基于时间异质性的微博信息传播模型
Micro-Blog Information Spreading Model Based on Temporal Heterogeneity
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文摘
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提出了具有时间异质性的SI(susceptible-infected)传播模型。通过构建异质的时间间隔序列,将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n(t)以幂律形式减少, n(t)~t~(-β)。与传统假设的时间间隔服从泊松分布的信息传播模型相比,时间间隔服从幂律分布的传播速度要缓慢很多。同时,传播动力学的幂指数β受行为时间间隔分布幂指数α影响,且具有关系1β≈α-1。本文的仿真分析结果与理论预测结果一致。 |
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其他语种文摘
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A susceptible-infected (SI) spreading model with temporal heterogeneity is proposed. By generating heterogeneous time-interval sequence, the spreading dynamics processes are simulated on scale-free networks. The results show that the number of new infections n(t) decays with a power law, n(t) ~ t~(-β), leading to extremely slow prevalence decay. And the power-law exponent in the spreading dynamics β is related toα, β ≈α -1. These observations are well supported by both the theoretical predictions and simulation analysis. |
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来源
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电子科技大学学报
,2015,44(5):657-662 【核心库】
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DOI
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10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.003
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关键词
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BA网络
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SI模型
;
传播动力学
;
时间异质性
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地址
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1.
北京第二外国语学院酒店管理学院, 北京, 100024
2.
北京邮电大学经济管理学院, 北京, 100876
3.
北京邮电大学经济管理学院, 北京, 100024
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1001-0548 |
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学科
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自动化技术、计算机技术 |
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基金
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北京市社科基金项目
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文献收藏号
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CSCD:5533797
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参考文献 共
22
共2页
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