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基于CUDA的光线追踪优化算法研究与实现
ON CUDA-BASED OPTIMISED RAY TRACING ALGORITHM AND ITS REALISATION

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文摘 在三维场景仿真过程中,为了实现真实的光影效果,通常采用光线追踪法对场景进行渲染。光线追踪算法的核心过程是光线与场景中的片元进行相交测试,而对于一个复杂的场景,该过程计算量非常大。为了改善光线追踪算法的计算速度问题,实现一种基于CUDA(Compute Unified Device Architecture)的光线追踪算法。该算法利用GPU的并行处理能力同时结合KD-Tree加速相交测试过程,最终提高仿真场景的渲染速度。通过实验表明,该算法的KD-Tree创建性能相比传统方法提升约20%,光线追踪性能提升约6倍。
其他语种文摘 In three-dimensional scene simulation process,in order to achieve realistic lighting effects,ray tracing method is usually used to render the scene. The intersection test of the light and the render-element is the core process of ray tracing algorithm,and for a complex scene,the process is highly computational. We implement a ray tracing algorithm which is based on CUDA (Compute Unified Device Architecture). The algorithm makes use of GPU’s parallel processing capability,and combines with KD-Tree to accelerate the intersection testing process at the same time. It is demonstrated through experiment that our algorithm improves the KD-Tree creation performance about 20% compared with traditional method,and the ray tracing performance is also improved about 6 times.
来源 计算机应用与软件 ,2015,32(1):161-162,198 【扩展库】
关键词 光线追踪 ; KD树 ; CUDA ; GPU
地址

中国科学院沈阳自动化研究所, 中国科学院光电信息处理重点实验室;;辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室, 辽宁, 沈阳, 110016

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-386X
学科 自动化技术、计算机技术
文献收藏号 CSCD:5333828

参考文献 共 9 共1页

1.  Nvidia. Nvidia Cuda C Programming Guide(Version 4. 0),2011 被引 1    
2.  Nvidia. Nvidia Cuda C Best Practices Guide(Version 4. 0),2011 被引 1    
3.  Jason Sanders. CUDA By Example an introduction to General-Purpose GPU Programming,2011 被引 3    
4.  Kirk David B. Programming Massively Parallel Processing,2010 被引 2    
5.  Gunther J. Real time ray tracing on GPU with BVH-based packet traversal. Proceedings of the 2007 IEEE Symposium on Interactive Ray Tracing,2007:113-118 被引 2    
6.  Woop S. A programmable ray processing unit for real time Ray Tracing. ACM Trans on Graphics,2005,24(3):434-444 被引 5    
7.  Reshetov A. Multi-level ray tracing algorithm. ACM Trans on Graphics,2005,24(3):1176-1185 被引 12    
8.  Havran V. On improving KD tree for ray shooting. Proceedings of WSCG,2002:209-216 被引 2    
9.  Kanungo Tapas. An efficient k-means clustering algorithm:analysis and implementation. Pattern Analysis and Machine Intelligence,2002,24(7):881-892 被引 253    
引证文献 1

1 李敏 基于光线跟踪和BRDF模型的红外高光反射仿真 激光与红外,2018,48(1):68-72
被引 2

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