海底观测网电力系统状态估计
State estimation for power system of seafloor observatory network
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文摘
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由于海底观测网电力系统量测量冗余度低,传统的加权最小二乘(WLS)法状态估计结果精度不高,且WLS法不具有抗差性.针对该问题,引入小波分析方法,将其与WLS方法相结合,提出一种电力系统状态估计方法,该方法利用小波降噪理论提高WLS状态估计结果的精度,利用小波变换奇异性检测理论识别传感器故障,提高WLS方法抗差能力.海底观测网电力系统模型的仿真结果验证了该方法的优越性. |
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其他语种文摘
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Because the traditional WLS(Weighted Least Squares) method has low robustness and accuracy when it is applied in the state estimation for the power system of seafloor observatory network with low measurement redundancy, a method combining the wavelet analysis with WLS is proposed, which adopts the wavelet de-noising theory to improve the accuracy of WLS state estimation and the wavelet singularity detection theory to improve the WLS robustness by identifying the senor faults. The simulative results based on the power system model for seafloor observatory network verify the superiority of the proposed method. |
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来源
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电力自动化设备
,2014,34(9):80-83,89 【扩展库】
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关键词
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海底观测网
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状态估计
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电力系统
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加权最小二乘法
;
小波分析
;
降噪
;
奇异性检测
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地址
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1.
中国科学院沈阳自动化研究所, 机器人学国家重点实验室, 北京, 100049
2.
中国科学院沈阳自动化研究所, 机器人学国家重点实验室, 辽宁, 沈阳, 110016
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1006-6047 |
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学科
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电工技术 |
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文献收藏号
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CSCD:5255066
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参考文献 共
17
共1页
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1.
朱心科. 海洋探测技术与装备发展探讨.
机器人,2013,35(3):376-384
|
被引
19
次
|
|
|
|
|
2.
汪品先. 从海底观察地球---地球系统的第三个观测平台.
自然杂志,2007,29(3):125-130
|
被引
39
次
|
|
|
|
|
3.
上海海洋科技研究中心.
海底观测科学与技术的结合,2011:3-5
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
4.
冯迎宾. 海底单极直流输电中海水作为输电回路的原理实验及分析.
电力系统自动化,2013,37(7):119-122
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
5.
Howe B M. Power system considerations for undersea observatories.
Oceanic Engineering,2002,27(2):267-274
|
被引
17
次
|
|
|
|
|
6.
Kirkham H. The design of the NEPTUNE power system.
Proceeding of MTS / IEEE OCEANS2001 Conference,2001,2001:1374-1380
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
7.
Kojima J. Power system for ocean regional cabled observatories.
Proceeding of MTTS/IEEE TECHNO-OCEAN'04,2004,2004:2176-2181
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
8.
El-Sharkawi M A. Northeast Pacific time - integrated undersea networked experiments(NEPTUNE):cable switching and protection.
Oceanic Engineering,2005,30(1):232-240
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
9.
Liu Chenching. State estimation for the NEPTUNE power system.
Proceeding of Transmission and Distribution Conference and Exposition,2003,2003:748-754
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
10.
Mallat S. Singularity detection and processing with wavelets.
IEEE Trans on Information Theory,1992,38(2):617-643
|
被引
1062
次
|
|
|
|
|
11.
Tang Y Y. Characterization and detection of edges by Lipschitz exponents and MASW wavelet transform.
Proceedings of Fourteenth International Con - ference on Pattern Recognition,1998,1998:1572-1574
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
12.
Kumar S P. On-line recognition and retrieval of PD signal by regularity measurement based on computation of Lipschitz exponents in wavelet domain.
Proceeding of CEIDP'04,2004,2004:426-429
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
13.
杨福生.
小波变换的工程分析与应用,2011:152-160
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
14.
彭春华. 基于小波分解和微分进化支持向量机的风电场风速预测.
电力自动化设备,2012,32(1):9-13
|
被引
24
次
|
|
|
|
|
15.
贺眉眉. 基于离散小波变换的分布式发电孤岛检测方法.
电力自动化设备,2012,32(10):103-108
|
被引
12
次
|
|
|
|
|
16.
Schweppe F C. Static state estimation in electric power systems.
Proceedings of the IEEE,1974,62(7):972-982
|
被引
7
次
|
|
|
|
|
17.
Caro E. State estimation via mathematical programming: a comparison of different estimation algorithms.
IET Generation,Transmission and Distribution,2012,6(6):545-553
|
被引
2
次
|
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