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匹配场定位强干扰抑制最小方差无畸变响应处理技术
Processor of minimum variance distortionless response with strong interference suppression for matched field processing

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郑胜家 1 *   韩东 2   李晓 1   张春华 2  
文摘 针对强干扰条件下的弱目标定位问题,提出强干扰抑制最小方差无畸变响应匹配场处理技术。其原理是约束对所探测方位的响应为1,以及对强干扰方位的响应为0,同时使输出能量最小。建立了相应的最优化问题,推导得出处理器的闭式解。通过弱目标位于强干扰正下方的实例,验证了该方法的有效性。仿真结果表明,在低信干比情况下,该方法较常规处理器以及对角加载最小方差无畸变响应处理器有更高的目标探测性能,在信干比接近0时,可消除旁瓣所引起的虚假目标。
其他语种文摘 Aiming at the weak target localization problem under strong interference condition,in this paper,the method of minimum variance distortionless response with strong interference suppression for matched field processing is proposed. The matched field processor has minimum output power with the constraint of 1 responding to the detected area,and 0 responding to the strong interference at the same time. Corresponding optimization problem was built,and the optimal solution of the processor was deduced using the Lagrange multiplier theory. The effectiveness of the new technique was verified with the example in which the weak target is located exactly under the strong interference. Simulation results show that the proposed method has better target detection performance than conventional processor and the diagonal loading minimum variance distortionless response processor under low signal to interference ratio; and can eliminate the fake target caused by the sidelobes when the signal to interference ratio is close to 0.
来源 仪器仪表学报 ,2014,35(7):1586-1593 【核心库】
关键词 匹配场处理 ; 强干扰抑制 ; 最小方差无畸变响应 ; 垂直阵定位 ; 水声信号处理
地址

1. 中国科学院新疆理化技术研究所, 乌鲁木齐, 830011  

2. 中国科学院声学研究所, 北京, 100190

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 0254-3087
学科 一般工业技术
基金 国家自然科学基金
文献收藏号 CSCD:5198757

参考文献 共 29 共2页

1.  Nehorai A. Acoustic vector sensor array processing. IEEE Trans. Signal Processing,1994,42(9):2481-2491 被引 109    
2.  曾雄飞. 单矢量水听器的几种DOA估计方法. 仪器仪表学报,2012,33(3):499-507 被引 12    
3.  郭伟. 一种基于载波相位的声呐阵列波达方向估计算法. 仪器仪表学报,2010,31(7):1472-1477 被引 5    
4.  郭玉华. 一种改进的极化域-空域联合的自适应波束形成算法. 电子学报,2012,40(6):1279-1283 被引 6    
5.  李关防. 基于经验模态分解的模态域MVDR方法研究. 电子学报,2009,37(5):942-946 被引 7    
6.  田彪. 多子阵高分辨实时波达估计算法研究. 仪器仪表学报,2010,31(3):513-518 被引 3    
7.  游鸿. 基于MVDR的阵列信号波束域预处理算法. 系统工程与电子技术,2008,30(1):64-67 被引 4    
8.  陈志菲. 宽带DOA估计的类MUSIC波束形成算法. 电子学报,2011,39(6):1257-1260 被引 18    
9.  张揽月. 基于MUSIC 算法的矢量水听器阵源方位估计. 哈尔滨工程大学学报,2004,25(1):30-33 被引 25    
10.  曾雄飞. 单矢量水听器的几种DOA估计方法. 仪器仪表学报,2013,33(3):499-507 被引 1    
11.  田坦. 矢量水听器阵波束域MVDR 方法研究. 哈尔滨工程大学学报,2004,25(3):295-298 被引 10    
12.  杨坤德. 匹配场噪声抑制的稳健方法. 兵工学报,2005,26(6):746-750 被引 3    
13.  李启虎. 主被动拖线阵声呐中拖曳平台噪声和拖鱼噪声在浅海使用时的干扰特性. 声学学报,2007,32(1):1-4 被引 16    
14.  马远良. 浅海声场中拖曳线列阵常规波束形成器对本舰噪声的接收响应. 声学学报,2002,27(6):481-486 被引 14    
15.  Vaccaro R J. Optimal matrix-filter design. IEEE Transactions on Signal Processing,1996,44(3):705-709 被引 15    
16.  鄢社锋. 矩阵空域预滤波目标方位估计. 声学学报,2007,32(2):151-157 被引 31    
17.  鄢社锋. 匹配场噪声抑制:广义空域滤波方法. 科学通报,2004,49(18):1909-1912 被引 15    
18.  Vaccaro R J. Matrix filter design for passive sonar interference suppression. Journal of the Acoustic Society of America,2004,115(6):3010-3020 被引 24    
19.  Han Dong. Towed line array sonar platform noise suppression based on spatial matrix filtering technology. Chinese Journal of Acoustics,2013,32(4):379-390 被引 5    
20.  Macinnes C S. Source localization using subspace estimation and spatial filtering. IEEE Journal of Oceanic Engineering,2004,29(2):488-497 被引 18    
引证文献 6

1 刘影 基于小波时间延迟估计的宽带信号波束形成算法研究 电子科技大学学报,2018,47(2):183-188
被引 1

2 杨刚 基于单阵元垂向变深的目标被动定位方法 仪器仪表学报,2018,39(3):231-241
被引 1

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