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基于飞行QAR数据的重着陆风险定量评价模型
A flight QAR data based model for hard landing risk quantitative evaluation

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汪磊 1   孙瑞山 1   吴昌旭 2   崔振新 1   陆正 1  
文摘 为量化评估民机重着陆事件风险,基于飞行快速存取记录器(QAR)数据及定量风险评价原理,应用统计建模方法建立一个重着陆风险定量评价模型。依据重着陆判定参数的分布函数及相应算法评价重着陆发生的可能性和严重性,并计算出风险等级。最后应用采集的QAR数据验证模型的适用性和可行性。结果表明:该模型可用于评估单次航班的重着陆风险,也可用于预测机队重着陆的风险,评价不同机队的着陆绩效。预期模型的进一步软件化可应用于航空公司对重着陆风险的前瞻性管理。
其他语种文摘 The aim of this study is building a quantitative evaluation model for measuring hard landing risk of civil aircraft. Based on flight QAR data and risk assessment theory, the model was built by using the principle of statistical modeling. According to the distribution function of hard landing determination parameter and its related algorithm, the probability and severity of hard landing could be evaluated and risk rank also could be calculated out. Finally the collected QAR data were used to verify the feasibility and applicability of this model. The results show that this model is effective and could be applied to evaluating the hard landing risk of a single flight task, predicting the hard landing risk of whole fleet and measuring the landing performance of different flight fleets. It was expected that some pieces of software based on this model could be developed and further applied to airlines for implementing pro-active management of hard landing risk.
来源 中国安全科学学报 ,2014,24(2):88-92 【核心库】
关键词 快速存取记录器(QAR) ; 重着陆 ; 风险评价 ; 飞行安全 ; 飞行数据
地址

1. 中国民航大学民航安全科学研究所, 天津, 300300  

2. 中国科学院心理研究所, 北京, 100101

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1003-3033
学科 安全科学
基金 国家自然科学基金资助 ;  国家973计划
文献收藏号 CSCD:5117504

参考文献 共 14 共1页

1.  Hawkins F H. Human factors in flight,1993:1-3 被引 2    
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10.  郭红兵. 空客飞机如何防止重着陆. 西安航空技术高等专科学校学报,2010,8(5):7-9 被引 3    
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12.  陈智华. 从物理成因和机组因素谈重着陆的预防. 中国民用航空,2010(4):50-52 被引 1    
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14.  贾伟. 区域定量风险评价方法及其在化工园区中的运用. 中国安全科学学报,2009,19(5):140-146 被引 10    
引证文献 17

1 孙瑞山 QAR数据在飞行安全评价中的应用 中国安全科学学报,2015,25(7):87-92
被引 9

2 夏正洪 机场热点时空分布特征及运行风险评价 中国安全科学学报,2018,28(1):93-98
被引 3

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