帮助 关于我们

返回检索结果

红外舰船目标的要害点检测算法
Detection algorithms of aim points of IR warship images

查看参考文献7篇

赵微 1   惠斌 1   张玉晓 2  
文摘 针对红外成像与跟踪系统中舰船目标自动识别转跟踪后的跟踪点自动选取问题,提出了一种新的舰船目标要害点自动检测算法。基于舰船吃水线位于船体位置下方的几何关系以及动力舱的高亮度特征,检测吃水线和动力舱的交叉部位作为首要攻击点,将吃水线中部作为次要攻击点。首先对目标区域进行去噪预处理,通过Canny边缘提取、边缘闭合、两次连通域去噪等操作滤除背景纹理杂波确定目标的边缘,然后对目标底部边缘进行分段直线拟合,将拟合结果作为吃水线,最后利用灰度值统计确定最亮区域为求取的动力舱位置。实验结果统计表明,该方法检测结果稳定,具有良好的鲁棒性,适用于不同观测方向下的红外舰船目标的要害点检测,为跟踪点的自动选取提供了有效解决方案。
其他语种文摘 In order to solve the problem of automatic selection of tracking point in target tracking after automatic target recognition of IR warship targets in the infrared imaging and tracking systems, a new automatic detection algorithm of ship aimpoint was proposed. Based on the waterline' s geometrical relationship below the warship and the high brightness characteristics of engine compartment, the cross part of the waterline and engine compartment was detected. This cross part was taken as the primary aimpoint of IR warship target. Otherwise, the central part of the waterline would be taken as the aim point of IR warship target. First of all, the de-noising pretreatment of target area was used, through the Canny egde-detection, edge closed and two connected domain de-noising operations, the background texture clutter was removed to determine the edge of target. Then, piecewise linear fitting on the target bottom edge was used and the curve fitting results would be taken as the waterline. Finally, the gray value statistics was calculated to get the brightest area as the position of engine compartment. The experimental results show that this method has stability testing results and good robustness. It can be applied to detect the aim point of IR warship target in different viewing directions. The algorithm provides an effective solution for the problem of automatic selection of tracking point in target tracking.
来源 红外与激光工程 ,2014,43(1):48-52 【核心库】
关键词 要害点检测 ; 精确制导 ; 红外图像 ; 舰船目标 ; 吃水线
地址

1. 中国科学院沈阳自动化研究所, 中国科学院光电信息处理重点实验室, 辽宁, 沈阳, 110016  

2. 空军装备软件测评中心, 北京, 100076

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1007-2276
学科 自动化技术、计算机技术
基金 国家自然科学基金
文献收藏号 CSCD:5062777

参考文献 共 7 共1页

1.  杨明月. 复杂海天背景下红外舰船目标的自动检测方法. 红外与激光工程,2008,37(4):638-641 被引 14    
2.  张天序. 舰船目标长波红外图像命中点识别研究. 红外与激光工程,2000,29(1):13-16 被引 7    
3.  戴声奎. 红外舰船要害点定义及其快速实现算法. 红外与激光工程,2001,30(6):417-417 被引 1    
4.  卓炳荣. 海面背景下的红外舰船目标识别跟踪技术研究,2011 被引 3    
5.  刘延武. 舰船目标红外图像预处理. 红外技术,2003,25(3):9-12 被引 6    
6.  李俊山. 改进的Canny图像边缘检测算法. 光子学报,2011,12(40):50-54 被引 2    
7.  Li Zhiyong. Target Tracking and Aimpoint Selection In Homing Stage,2002 被引 1    
引证文献 2

1 鲁振中 差动激光多普勒尾流探测方法 红外与激光工程,2015,44(12):3525-3529
被引 1

2 宫剑 红外偏振图像的舰船目标检测 光谱学与光谱分析,2020,40(2):586-594
被引 8

显示所有2篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号