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山体基面高度对青藏高原及其周边地区雪线空间分布的影响
The effect of mountain basal elevation on the distribution of snowline with different mountain basal elevations in Tibetan Plateau and its surrounding areas

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韩芳 1   张百平 2 *   谭靖 3   周亮广 4   李伟涛 4   刘民士 4  
文摘 山体效应是地理地带性之外,在大尺度上影响垂直带分布的主要因素,山体基面高度则是山体效应的第一影响因子。青藏高原及其周边地区,雪线呈现出中心高、周围低,与山体基面高度相一致的环状分布模式。为分析山体基面高度对雪线分布的影响,本文共收集青藏高原及周边地区雪线数据142个,采用纬度、经度和基面高度为自变量的三元一次方程拟合研究区雪线分布,计算各自的标准回归系数和相对贡献率,再将基面高度划分成5个子集(0~1000 m、1001~2000 m、2001~3000 m、3001~4000 m和4001~5000 m),分析基面高度不同的山地对雪线的影响差异。结果表明:① 在青藏高原,纬度、经度和基面高度对雪线高度分布的相对贡献率分别为51.49%、16.31%和32.20%;② 随着基面高度的增高,各子集模型的决定系数虽有逐渐降低的趋势,但仍保持在较高的值域(R2 =0.895~0.668),说明模型的有效性;③ 随基面高度的抬升,纬度和山体基面高度对雪线分布高度的相对贡献率分别表现出降低(92.6%~48.99%,R2 =0.855)和增大(3.33%~31.76%,R2 =0.582)的趋势,表明基面高度越高,其对雪线分布高度的影响越大。
其他语种文摘 Mountain elevation effect (MEE) is a major factor responsible for the spatial pattern of mountain altitudinal belts. Mountain basal elevation (MBE) was thought to be the most important factor of MEE. And it almost can be regarded as MEE itself. In Tibetan Plateau and its surrounding areas, the contours of snowline present an approximation of rings, a large degree change from its basic distribution pattern with latitude. It was thought to have a close relationship with MEE and MBE. In order to quantitative analyze the Influence of MBE to snowline, we compiled 142 snowline descriptions from literatures covering the Tibetan Plateau and its surrounding areas. Snowline elevation was related to longitude, latitude and MBE, to construct a multivariate linear regression equation. And then, the standard regression coefficient and relative contribution of each influencing factors were counted out, so as to compare the influence of three factors. Afterwards, we divided all samples into 5 subsets according to their MBE (0-1000 m, 1001-2000 m, 2001-3000 m, 3001~ 4000 m, 4001-5000 m), for the purpose of analyzing the effect of MBE to the snowlines. The results turned out that, (1) to the whole research area, the relative contribution of latitude, longitude and MBE to snowline distribution reach to 30.60% , 26.53% , and 42.87% , respectively; (2) as the uplift of MBE and the reduction of research scale, the determination coefficient (R2) of each subset model diminishes and retains a high domain (0.668-0.895), which illustrates the significant and scientificity of the model clearly; (3) the relative contribution of latitude decreases linearly with the increase of MBE (92.6%-48.99% , R2= 0.855), while the effect of MBE increases obviously with its uplift (3.33%-31.76% , R2= 0.582), the higher the MBE, the more significant influence to snowline.
来源 地理研究 ,2014,33(1):23-30 【核心库】
关键词 山体效应 ; 山体基面高度 ; 雪线 ; 空间分布 ; 相对贡献率 ; 青藏高原
地址

1. 山东农业大学信息科学与工程学院, 泰安, 271018  

2. 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京, 100101  

3. 北京东方泰坦科技股份有限公司, 北京, 100083  

4. 滁州学院, 滁州, 239000

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-0585
学科 大气科学(气象学);自然地理学
基金 国家自然科学基金项目 ;  安徽省自然科学基金 ;  北京市科技新星计划项目
文献收藏号 CSCD:5049932

参考文献 共 30 共2页

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20.  Shreve F. Condotions Indirectly Affecting Vertical Distribution on Desert Mountain. Ecology,1922,3(4):269-274 被引 8 次    
引证文献 13 篇

1 张连成 基于GIS的天山南北坡雪线分布特征及其影响因素分析 水土保持研究,2015,22(3):259-263
被引 5 次

2 周顺武 中国东部地区冬季和夏季地面湿度空间分布特征的对比分析 气候与环境研究,2015,20(5):589-599
被引 5 次

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论文科学数据集

1. 亚洲高山区30km格网雪线高度数据集（2001-2019）

数据来源：
国家青藏高原科学数据中心
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