帮助 关于我们

返回检索结果

基于激光诱导击穿光谱的合金钢组分偏最小二乘法定量分析
Quantitative Analysis of Alloy Steel Based on Laser Induced Breakdown Spectroscopy with Partial Least Squares Method

查看参考文献14篇

文摘 在炼钢中合金浓度的检测和控制对产品质量影响很大,激光诱导击穿光谱(laser inducedbreakdown spectroscopy,LIBS)技术具有快速、非接触、无需制样等特点,非常适合应用于合金成分的在线分析。但是由于合金中的C,S,P元素的成分含量都很低,其原子发射谱线极易淹没在复杂的铁元素特征谱线之中,造成这些重要元素在线定量分析困难。以合金钢标准光谱样品为研究对象,获取激光诱导击穿光谱数据,采用定标曲线法(calibration curve,CC)和偏最小二乘法(partial least squares,PLS),对合金钢样品的主量和微量元素进行定量分析。比较两种方法的定标结果得出: 对于主量元素,PLS方法的定量分析水平优于传统的CC法; 更重要的是对于微量元素,由于特征谱线极弱,CC法无法得出定量结果,而PLS法仍然具有良好的定量分析能力。同时,将PLS法回归模型特征谱线处的回归系数与原始有背景干扰的光谱强度数据进行比较,阐述了LIBS数据定量分析中PLS方法的优势。结果表明,在激光诱导击穿光谱合金成分分析中,PLS方法适合用于C等微量元素的定量分析。
其他语种文摘 In the present paper both the partial least squares (PLS) method and the calibration curve (CC) method are used to quantitatively analyze the laser induced breakdown spectroscopy data obtained from the standard alloy steel samples. Both the major and trace elements were quantitatively analyzed. By comparing the results of two different calibration methods some useful results were obtained: for major elements, the PLS method is better than the CC method in quantitative analysis; more importantly, for the trace elements, the CC method can not give the quantitative results due to the extremely weak characteristic spectral lines, but the PLS method still has a good ability of quantitative analysis. And the regression coefficient of PLS method is compared with the original spectral data with background interference to explain the advantage of the PLS method in the LIBS quantitative analysis. Results proved that the PLSmethod used in laser induced breakdown spectroscopy is suitable for quantitative analysis of trace elements such as C in the metallurgical industry.
来源 光谱学与光谱分析 ,2014,34(2):542-547 【核心库】
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2014)02-0542-06
关键词 激光诱导击穿光谱 ; 偏最小二乘法 ; 微量元素 ; 定量分析
地址

中国科学院沈阳自动化研究所, 工业控制网络与系统研究室, 辽宁, 沈阳, 110016

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-0593
学科 化学
基金 国家863计划 ;  中国科学院科研装备研制项目 ;  国家自然科学基金项目
文献收藏号 CSCD:5038077

参考文献 共 14 共1页

1.  Monfort G. 基于在线激光诱导击穿光谱监控高炉流道中铁水组成的传感器研究. 冶金分析,2012,32(11):6 被引 5    
2.  谢承利. 用LIBS方法测量铝合金中的合金元素. 华中科技大学学报·自然科学版,2008,36(10):114 被引 10    
3.  崔执凤. 铅黄铜合金激光诱导击穿谱特性的实验研究. 原子与分子物理学报,2007,24(1):25 被引 18    
4.  孙兰香. 利用LIBS技术在线半定量分析液态钢成分. 仪器仪表学报,2011,32(11):2602 被引 8    
5.  俞凌燕. 基于偏最小二乘模型的奥氮平血药达峰浓度与个体内在因素的相关性研究. 中国临床药理学与治疗学,2012,17(9):1022 被引 2    
6.  杜敏. 光程对清开灵注射液中黄芩苷近红外定量模型的影响. 药物分析杂志,2012,32(10):1796 被引 11    
7.  陈秋玲. 长三角城市安全生产经济社会风险因子分析——基于偏最小二乘回归. 中国安全科学学报,2012,22(10):8 被引 6    
8.  Wang Zhe. Major elements analysis in bituminous coals under different ambient gases by laser-induced breakdown spectroscopy with PLS modeling. Frontiers of Physics,2012,7(6):708 被引 30    
9.  Yao Shunchun. Applied Spectroscopy,2011,65(10):282A,1087 被引 1    
10.  田野. 基于激光诱导击穿光谱的岩屑识别方法研究. 光谱学与光谱分析,2012,32(8):2027 被引 7    
11.  丛智博. 激光诱导击穿光谱法测定铝合金中铁铜硅. 冶金分析,2011,31(4):9 被引 8    
12.  孙兰香. 激光诱导击穿光谱技术结合神经网络定量分析钢中的Mn和Si. 光学学报,2010,30(9):2757 被引 35    
13.  Berglund A. Journal of Chemometrics,1997,11(2):141 被引 5    
14.  Tripathi M M. Fuel,2012,93:684 被引 6    
引证文献 8

1 杨晖 激光诱导击穿光谱结合移动窗口偏最小二乘对脐橙中重金属Cd的检测 激光与光电子学进展,2017,54(8):083002-1-083002-8
被引 5

2 黎文兵 光谱预处理对LIBS检测脐橙中Cu的偏最小二乘定量模型影响 光谱学与光谱分析,2015,35(5):1392-1397
被引 5

显示所有8篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

iAuthor 链接
丛智博 0000-0002-7778-833X
孙兰香 0000-0001-5002-2169
辛勇 0000-0002-2630-8068
李洋 0000-0003-4911-0764
齐立峰 0000-0003-2204-5050
杨志家 0000-0002-8664-440X
版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号