面向大数据的地理格网分析操作模型比较
Research Progress of Array Analytics towards Big Data
查看参考文献67篇
|
文摘
|
格网分析操作建模,包括地理格网索引域、值域及其之间的函数定义;基于该定义的操作函数、输入与输出的形式化表达;界定了相应的格网分析技术及其应用。随着物联网和空间对地观测的发展,多维大数据的涌现,对现有2维格网分析基础设施的发展提出了挑战。本文对业界主流的各种格网操作模型进行了系统回顾和比较:首先,介绍地球科学各个领域的多维地理格网及分析需求;然后,抽象了多维格网的形式化定义元素;在此基础上,比较了国内外主要多维格网操作模型,讨论了相应格网操作的输入与输出特征,并总结了不同操作模型的表达能力,论述了格网分析操作建模的方法和需要注意的问题;最后,总结了国内外主流的格网分析语言和系统实现,并展望了其发展趋势和研究方向。 |
|
其他语种文摘
|
The development of Internet of Things and Earth Observation brings big observation array data and big array analytics. This paradigm shift challenges the development of current GIS infrastructure which needs innovative proof and design. Array Analytics is considered as one of potential solutions to address today's data tsunami challenge. Formal definitions, such as array domain, range, the mapping function between domain and range, operators, the corresponding input and output are basic building blocks of Array Analytics theory. This paper focuses on the world-wide research progress of Array Analytics towards Big Data. Main Array Analytics models are reviewed and discussed by considering different array definition, operation functions, input and output, making it possible to explore character differentiation and summarize model expressiveness. Then, main array analytics technologies and implementations are discussed and compared by considering different models. Accordingly, array analytics modeling patterns, principle issues and directions for future research are concluded as guidance for further exploration on array analytics theory research, technology improvement and domain applications. National Digital Information Infrastructure Initiatives need effective array storage and analytics platforms. The research is conducted as input of further enhancement on Information Application Infrastructure, which is key backbone of GIS analytics services in terms of earth science system monitoring and forecasting, existing digital construction consolidation, and GIS infrastructure improvement, so as to provide effective support to digital region construction. |
|
来源
|
地球信息科学学报
,2013,15(6):862-870 【核心库】
|
|
关键词
|
信息应用基础设施
;
大数据
;
地理格网
;
格网分析
|
|
地址
|
福州大学, 福建省空间信息工程研究中心;;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室, 福州, 350002
|
|
语种
|
中文 |
|
文献类型
|
研究性论文 |
|
ISSN
|
1560-8999 |
|
学科
|
测绘学 |
|
基金
|
欧盟FP7项目
;
国家863计划重大项目
;
国家科技支撑计划项目
|
|
文献收藏号
|
CSCD:5011716
|
参考文献 共
67
共4页
|
|
1.
王钦敏.
数字区域信息应用基础设施,2009
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
2.
李德仁. 论地理国情监测的技术支撑.
武汉大学学报:信息科学版,2012,37(5):505-512
|
被引
75
次
|
|
|
|
|
3.
徐冠华. 利用市场机制加快战略性新兴产业发展.
创新科技,2012(6):5-5
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
4.
中国地球科学发展战略研究组. 中国地球科学发展战略的若干问题??从地学大国走向地学强国.
地球科学进展,1999,14(2):105-109
|
被引
5
次
|
|
|
|
|
5.
Goodchild M F. Next-generation digital earth.
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2012,109(28):11088-11094
|
被引
22
次
|
|
|
|
|
6.
李德仁. 论21世纪遥感与GIS的发展.
武汉大学学报(信息科学版),2003,28(2):127-131
|
被引
56
次
|
|
|
|
|
7.
张海涛. 基于一体化数据模型的城市管线GIS共享.
测绘通报,2005(8):57-60
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
8.
王海起. 空间数据挖掘技术研究进展.
地理与地理信息科学,2005,21(4):6-10
|
被引
11
次
|
|
|
|
|
9.
吴边. Cloud GIS关键技术研究.
计算机工程与设计,2011,32(4):1342-1346
|
被引
9
次
|
|
|
|
|
10.
张清浦. 电子政务与数字中国地理空间基础框架.
测绘科学,2007,32(z1):7-9
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
11.
李朋德. "数字区域"地理空间基础框架建设内容与关键技术.
GIS与数字测绘技术应用研讨交流会论文集,2002:137-147
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
12.
吴升.
数字区域信息应用基础设施研究,2008
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
13.
Laney D.
3D data management: Controlling data volume, velocity and variety,2001
|
被引
4
次
|
|
|
|
|
14.
Snow D.
Adding a 4th V to BIG Data-Veracity,2012
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
15.
周成虎. 地理格网模型研究进展.
地理科学进展,2009,28(5):657-662
|
被引
37
次
|
|
|
|
|
16.
迈克尔F·古德切尔德. 全球离散格网:回顾与展望.
地理与地理信息科学,2012,28(1):1-6
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
17.
季民. 基于格网的海洋时空数据组织策略研究.
测绘通报,2009(7):6-8,18
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
18.
赵学胜. 全球离散格网的建模方法及基本问题.
地理与地理信息科学,2012,28(1):29-34
|
被引
13
次
|
|
|
|
|
19.
白建军. 球面格网系统特征分析及比较.
地理与地理信息科学,2011,27(2):1-5
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
20.
周成虎. 对地理格网系统的几点认识.
全国地图学与GIS学术会议论文集,2004:10-12
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
了解气象卫星更多信息，请访问