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中国冬季区域性极端低温事件分类及其与气候指数极端性的联系
The classification of winter regional extreme low temperature events in China and their corresponding relationship to climatic indices extreme anomaly

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王晓娟 1   沈柏竹 1   龚志强 2 *   封国林 3  
文摘 基于区域性极端低温事件客观识别技术, 对1951–2010年中国冬季的区域性极端低温事件进行客观识别. 根据事件的空间分布特征, 将综合指数前60位的事件划分为全国型、东部型、东北-华北型、华北-华南型、北方型和西北-华南型六类; 通过分析不同区域类型低温事件形成的环流背景场验证了分类的有效性. 在此基础上, 以1971年1月21日开始的典型事件为例, 分析了事件对应的海温场、高度场和风场的异常, 确定与区域性极端低温事件联系较密切的可能气候因子, 进而分析不同类型事件与各气候指数异常的对应关系. 总体而言, 赤道中东太平洋海温指数异常偏小、北太平洋涛动指数异常偏小、北极涛动指数异常偏小和冬季风异常偏强时, 发生区域性极端低温事件的概率较高; 且这四种指数的历年冬季平均值达到15%(或85%)极端阈值的年份中, 发生区域性极端低温事件的百分率分别达到80.0%, 77.8%, 60.0%和62.5%, 从而为区域性极端低温事件的诊断和预测研究等提供了一定的参考.
其他语种文摘 We identify China regional low temperature extreme events (RELTEs) in winter during the periods from 1951 to 2010 using objective identification technique for regional low temperature extreme events (OITRELTEs). The 559 RELTEs are identified and classified into 6 types, i.e., nationwide style, east style, northeast-north China style, north-south China style, south style, and northwest-south China style, according to the spatial distribution of these events. The circulation backgrounds of different styles of low temperature events are also analyzed. In addition, taking the classical event that began from January 21st in 1971 for example, anomaly characteristics of sea surface temperature, geopotential height and winds vectors are investigated specifically. Based on these analyses, the corresponding relationships between different types of events and anomalies of climatic indices are further studied, and the relations between mainly influencing index and event are obtained for different types of events. On the whole, when the NINO3.4, the Pacific decadal oscillation, and the Arctic oscillation are small and the winter wind index is strong, the probability with which the RELTE happens is high; in the years in which the winter average values of the four indices reach 15% of extreme threshold, the percentages of occurrence of RELTE reach up to 80.0%, 77.8%, 60.0% and 62.5%, respectively. Therefore, certain signals can be offered for diagnosing and predicting the RELTE from the index anomalies.
来源 物理学报 ,2013,62(22):229201-1-229201-11 【核心库】
DOI 10.7498/aps.62.229201
关键词 区域性极端低温事件 ; 空间分类 ; 气候指数 ; 极端
地址

1. 兰州大学大气科学学院, 兰州, 730000  

2. 国家气候中心监测诊断室, 北京, 100081  

3. 中国气象局国家气候中心开放实验室, 北京, 100081

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-3290
学科 大气科学(气象学)
基金 国家自然科学基金 ;  国家973计划 ;  公益性行业专项
文献收藏号 CSCD:4992474

参考文献 共 34 共2页

1.  赵宗慈. 近百年我国地表气温趋势变化的可能原因. 气候与环境研究,2005,10:808 被引 63 次    
2.  唐国利. 气候变化研究进展,2009,5:1673 被引 3 次    
3.  任国玉. 近50年中国地面气候变化基本特征. 气象学报,2005,63:942 被引 499 次    
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5.  王东海. 2008年1月中国南方低温雨雪冰冻天气特征及其天气动力学成因的初步分析. 气象学报,2008,66:405 被引 119 次    
6.  沈柏竹. 2009年中国东北夏季低温及其与前期海气系统变化的联系. 气象学报,2011,69:320 被引 19 次    
7.  王晓娟. 气象学报,2013 被引 1 次    
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12.  Gong Z Q. Acta Meteorol. Sin,2011,25:142 被引 1 次    
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16.  Ren F M. J. Climate,2012,25:7015 被引 42 次    
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18.  王晓娟. 1960—2009年中国冬季区域性极端低温事件的时空特征. 气候变化研究进展,2012,8:8 被引 25 次    
19.  张宗婕. 中国冬半年区域持续性低温事件的前期信号. 大气科学,2012,36:1269 被引 17 次    
20.  龚志强. 大气科学,2013:37 被引 1 次    
引证文献 4 篇

1 谢星旸 1961~2014年中国冬季极端低温变化特征分析 气候与环境研究,2018,23(4):429-441
被引 10 次

2 黄颖 基于智能计算的广西冷湿极端天气定性和定量组合预报方法研究 大气科学,2019,43(6):1424-1440
被引 0 次

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