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基于多辨识模型优化切换的USV航向动态反馈控制
Dynamic Feedback Controller Based on Optimized Switching of Multiple Identification Models for Course Control of Unmanned Surface Vehicle

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文摘 为了解决无人水面航行器(USV)受外界干扰大且航向控制模型参数未知等航向控制中的相关难题,提出基于多辨识模型切换的动态反馈控制法.此控制法首先根据最小二乘法对USV系统航向模型进行辨识,构建过渡模型集;然后通过预设平均拟合偏差阈值法筛选过渡模型集,构建临时模型集,以避免模型集中子模型过分庞大造成控制过程计算量大的问题;最后根据临时模型集构建动态反馈控制库.为了从控制库中获取“最佳”控制策略,提出以控制性能指标为事件驱动的多辨识模型切换策略.多次湖泊试验表明:基于多模型切换的动态反馈法实现了系统航向无超调、无静差运动,从而提高了USV系统控制品质.
其他语种文摘 A dynamic feedback control algorithm based on multiple identification models switching is proposed to solve the problems in course control of the unmanned surface vehicle (USV), such as large external disturbances and unknown course control model parameters. Firstly, a transitional model set is constructed by identifying USV course model according to the least square method. Then, a temporal model set is selected from the transitional models by introducing mean fitting error, which can avoid huge computation cost caused by large amount of sub-models in model set. Finally, a dynamic feedback controller database is designed based on the temporal model set. Meanwhile, using control performance indexes as event driven factors, some switching methods for multiple identification models are taken to obtain optimal controllers from the controller database. Some lake trials show that the multi-model switching based dynamic feedback method can improve the control performances, and the USV can move without overshoots or static errors.
来源 机器人 ,2013,35(5):552-558 【核心库】
DOI 10.3724/sp.j.1218.2013.00552
关键词 无人水面航行器 ; 最小二乘法 ; 辨识模型 ; 动态反馈控制
地址

中国科学院沈阳自动化研究所, 机器人学国家重点实验室, 辽宁, 沈阳, 110016

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1002-0446
学科 自动化技术、计算机技术
基金 中国科学院科技创新重点部署项目 ;  江西省教育厅项目 ;  中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金 ;  国家自然科学基金资助项目
文献收藏号 CSCD:4953746

参考文献 共 21 共2页

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引证文献 3

1 全齐全 模拟月壤-模拟月岩交界面钻进特征提取与辨识 机器人,2015,37(3):351-360
被引 0 次

2 周焕银 基于AUV垂直面运动控制的状态增减多模型切换 哈尔滨工程大学学报,2017,38(8):1309-1315
被引 1

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