提高用户满意率的服务器主动调度算法
Server Initiating Schedule Algorithm to Enhance the User's Satisfaction Rate
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文摘
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在集群环境中,为了实现多台计算机协同工作,充分利用服务器的计算能力,需要选用恰当的负载均衡策略.目前常用的服务器调度策略只是从服务器角度出发,实现硬件负载的均衡,而忽略了服务质量.本文算法定义了用户满意率(即"用户期望的任务完成时间"与"任务实际完成时间"的比值)指标来评价服务质量.算法综合用户权值,任务所属类别历史平均计算时间,用户期望计算时间,任务添加时间等四个因子,计算任务权值,然后由服务器主动按照任务权值高低进行调度.试验结果表明,该算法能够有效提高用户的满意率,充分利用服务器的计算资源. |
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其他语种文摘
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In a cluster environment,in order to achieve multiple servers work together to make full use of computing resources,it needs appropriate load balancing strategy. Commonly used server scheduling policy focused on the servers to achieve hardware load balancing,while ignoring the quality of service. The proposed algorithm defines customer satisfaction rate (the ratio of " the task completion time which the user expect" with " the actual completion time of the task") to evaluate the quality of service. The algorithm in this paper integrates four factors including user weight,the average computing time of the type which the task belong to in history,the task completion time which the user expect and the time which the task added to compute the task weights,and then the servers take the initiative to dispatch according to the level of task weights. The results show that the algorithm can improve the customer satisfaction rate,and make full use of computing resources. |
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来源
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小型微型计算机系统
,2013,34(7):1534-1536 【核心库】
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关键词
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服务器集群
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负载均衡
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服务质量
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调度
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地址
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1.
中国科学院计算机网络信息中心, 北京, 100190
2.
中国科学院微生物研究所, 北京, 100101
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1000-1220 |
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学科
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自动化技术、计算机技术 |
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文献收藏号
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CSCD:4912798
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参考文献 共
11
共1页
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