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HIMS模型参数的不确定性及其影响因素
Parameter uncertainty of HIMS model and its influence factor analysis

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刘丽芳 1   刘昌明 2   王中根 3 *   江燕 4   张永强 5   桑燕芳 3   王虎 6  
文摘 模型参数的不确定性及影响因素分析对无资料流域水文预报具有重要意义。本文以澳大利亚3个流域为例,采用GLUE方法分析HIMS模型参数的不确定性,在此基础上探讨流域物理属性对参数取值的影响。研究发现:①HIMS模型9个参数的不确定性都比较大,属于敏感参数;②降雨量、森林覆盖度和表层土壤最大有效蓄水量大的流域,土壤蓄水容量W_(sm)取值大;土壤饱和导水率和森林覆盖度高的流域,产流系数R、r的取值较大;温度低、森林覆盖度小的流域,实际蒸散发系数ε取值大;易透水、森林覆盖度高的流域,马斯京根汇流系数C_2取值大。这些结论能为今后在无资料流域应用HIMS模型进行水文预报提供一定参考。
其他语种文摘 Parameter uncertainty of hydrological model and its influence factor analysis have important significance in hydrological forecasting for ungauged basins. In this paper, the parameter uncertainty of HIMS model was examined by employing generalized likelihood uncertainty estimation (GLUE) method based on the simulation results of daily rainfall runoff data from the three catchments in Australia, and the influence factors of HIMS model parameters were discussed. It was found that parameters of HIMS model were all sensitivity parameters. And then the parameters distribution of HIMS model and the physical attributions in different catchments were compared. The results showed that the value of soil moisture storage capacity (W_(sm)) in the catchment was related to the precipitation, forest coverage and available water capacity in lay 1. As the precipitation, forest coverage and available water capacity in lay 1 rising, the value of W_(sm) increased. The larger values of runoff generation coefficient (R) and (r) in the catchment were due to the large soil saturated hydraulic conductivity and high forest coverage. The value of actual evapotranspiration coefficient (ε) was large in the catchment with low temperature and forest coverage. The value of Muskingum model coefficient (C_2) was large when soil saturated hydraulic conductivity and forest coverage were high.
来源 地理科学进展 ,2013,32(4):532-537 【核心库】
关键词 参数不确定性分析 ; 流域物理属性 ; HIMS模型 ; GLUE方法
地址

1. 北京师范大学水科学研究院, 北京, 100875  

2. 北京师范大学水科学研究院, 中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室, 北京, 100875  

3. 中国科学院地理科学与资源研究所, 中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室, 北京, 100101  

4. 中国科学院生态环境研究中心, 城市与区域生态国家重点实验室, 北京, 100085  

5. 澳大利亚联邦科工组织土地与水资源研究所, 澳大利亚, 堪培拉, 2601  

6. 中国农业机械化科学研究院, 北京, 100083

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1007-6301
学科 地球物理学
基金 国家自然科学基金项目
文献收藏号 CSCD:4824287

参考文献 共 22 共2页

1.  Beven K. Future of distributed models: Model calibration and uncertainty prediction. Hydrological Processes,1992,6(3):279-298 被引 147 次    
2.  Beven K. Equifinality, data assimilation, and uncertainty estimation in mechanistic modelling of complex environmental systems using the GLUE methodology. Journal of Hydrology,2001,249(1/4):11-29 被引 44 次    
3.  Blasone R S. Generalizedlikelihood uncertainty estimation (GLUE) using adaptive Markov Chain Monte Carlo sampling. Advances in Water Resources,2008,31(4):630-648 被引 23 次    
4.  戴健男. 新安江模型参数不确定性分析. 河海大学学报：自然科学版,2011,39(6):618-622 被引 7 次    
5.  Goswami M. Development of regionalization procedures using a multi-model approach for flow simulation in an ungauged catchment. Journal of Hydrology,2007,333(2/4):517-531 被引 5 次    
6.  黄国如. 基于GLUE方法的流域水文模型的不确定性分析. 华南理工大学学报：自然科学版,2007,35(3):137-142,149 被引 17 次    
7.  刘昌明. 黄土高原森林对年径流影响的初步分析. 地理学报,1978,33(2):112-126 被引 70 次    
8.  李丹颖. 黄河源区PUBs问题研究. 水问题的复杂性与不确定性研究与进展,2004:132-141 被引 1 次    
9.  刘昌明. HIMS系统及其定制模型的开发与应用. 中国科学E辑：技术科学,2008,38(3):350-360 被引 28 次    
10.  刘苏峡. 无资料流域水文预报（PUB计划）研究进展. 水利水电技术,2005,36(2):9-12 被引 16 次    
11.  刘昌明. 基于HIMS的水文过程多尺度综合模拟. 北京师范大学学报：自然科学版,2010,46(3):268-272 被引 11 次    
12.  Montanari A. Large sample behaviors of the generalizedlikelihood uncertainty estimation (GLUE) in assessing the uncertainty of rainfall-runoff simulations. Water Resources Research,2005,41:W08406 被引 11 次    
13.  莫兴国. GLUE方法及其在水文不确定性分析中的应用. 水问题的复杂性与不确定性研究与进展,2004:143-150 被引 6 次    
14.  芮孝芳. 水文学原理,2004 被引 118 次    
15.  舒畅. 新安江模型参数的不确定性分析. 地理研究,2008,27(2):343-352 被引 14 次    
16.  Sivapalan M. IAHS decade on Predictions in Ungauged Basins (PUB), 2003-2012: Shaping an exciting future for the hydrological sciences. Hydrological Sciences Journal,2003,48(6):857-880 被引 48 次    
17.  Schoups G. A formal likelihood function for parameter and predictive inference of hydrologic models with correlated, heteroscedastic, and non-Gaussian errors. Water Resources Research,2010,46:W10531 被引 4 次    
18.  小流域暴雨径流研究组. 小流域暴雨洪峰流量计算,1978 被引 4 次    
19.  谈戈. 无资料地区水文预报研究的方法与出路. 冰川冻土,2004,26(2):192-196 被引 37 次    
20.  吴梦莹. 基于HIMS的黑河流域上游分布式水文模型研究,2012 被引 1 次    
引证文献 5 篇

1 刘昌明 地表物质能量交换过程中的水循环综合模拟系统(HIMS)研究进展 地理学报,2014,69(5):579-587
被引 10 次

2 刘丽芳 HIMS模型蒸散发模块的改进及在海河流域的应用 中国生态农业学报（中英文）,2015,23(10):1339-1347
被引 3 次

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