帮助 关于我们

返回检索结果

青岛城市道路邻近中心性及其应用方法
Exploration into urban street closeness centrality and its application methods: A case study of Qingdao

查看参考文献25篇

王瑶莉   高松   刘瑜 *  
文摘 以青岛为实证研究区域,从理论角度探讨了道路全局和局部邻近中心性的地理含义及其各自优缺点,认为全局邻近中心性(GCC)反映的是网络上各点到网络"质心"的距离,可从全局角度反映区位重要性;局部邻近中心性(LCC)反映小范围空间区域的重心,与局部路网密度相关。进一步根据核密度估计(KDE)的机理证明,在城市地理空间结构的实际应用案例中适宜采用KDE法来进行空间分析。本文以手机话务量数据反映的城市居民活动空间结构为例讨论了邻近中心性核密度估计(CC-KDE)的应用,发现与居民活动相关性最高的是核密度全局邻近中心性(GCC-KDE),因为全局邻近中心性核密度估计(GCC-KDE)综合了到网络"质心"距离与道路网络局部密度双重因素,故反映城市人口等与道路密度相关的社会经济现象更有效。
其他语种文摘 Using Qingdao as a case study and mainly focusing on methodology, this paper investigates the geographic implication, advantages, and disadvantages of global and local street network closeness centrality. The global closeness centrality (GCC) can reflect the distance to the centroid of a network, and indicate the importance of a location on a global scale. Meanwhile, the local closeness centrality (LCC) can be used to find the mass center of relatively small ranges, which is corresponding to the street network density. Further study finds that the kernel density estimation (KDE) of closeness centrality combines both the distance to the centroid on the whole and the street density on a local scale, and thus shows a stronger potential to represent urban struture, such as the human activity intensity of a city. This research introduces mobile phone Erlang value, an indicator of communication intensity, to estimate human activity intensity and uses it to examine the geographical impification of KDE closeness centrality. We find that the KDE of global closeness centrality (GCC-KDE) has the strongest positive correlation with human activity distribution, since GCC-KDE takes into account both the distance to the mass center of a network and the local street denstiy, and thus it can be a protential indicator of socio-economic phenomenon correlated with street density.
来源 地理研究 ,2013,32(3):452-464 【核心库】
关键词 城市道路网络结构 ; 邻近中心性 ; 核密度估计 ; 居民活动分布 ; 手机话务量 ; 青岛
地址

北京大学遥感与地理信息系统研究所, 北京, 100871

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-0585
学科 测绘学;公路运输
基金 国家863计划 ;  国家自然科学基金项目
文献收藏号 CSCD:4805028

参考文献 共 25 共2页

1.  Crucitti P. Centrality in networks of urban streets. Chaos,2006,16(1):1-9 被引 23    
2.  Porta S. The network analysis of urban streets: A primal approach. Environment and Planning B: Planning and Design,2005,33(5):705-725 被引 41    
3.  Wang F. Street centrality and land use intensity in Baton Rouge, Louisiana. Journal of Transport Geography,2010,19(2):285-293 被引 1    
4.  Jiang B. Street hierarchies: A minority of streets account for a majority of traffic flow. International Journal of Geographical Information Science,2009,23(8):1033-1048 被引 17    
5.  Porta S. Street centrality and densities of retail and services in Bologna,Italy. Environment and Planning B: Planning and Design,2009,36:450-465 被引 21    
6.  刘纪远. 中国人口密度数模拟. 地理学报,2003,58(1):17-24 被引 61    
7.  田永中. 基于土地利用的中国人口密度模拟. 地理学报,2004,59(2):283-292 被引 97    
8.  王春才. 城市空间演化与交通的互馈解析,2008:20-37 被引 1    
9.  张景秋. 北京城市办公活动空间集聚区研究. 地理研究,2010,29(4):675-682 被引 12    
10.  阎小培. 改革开放以来广州办公活动的时空差异分析. 地理研究,2000,19(4):359-368 被引 11    
11.  周素红. 广州城市空间结构与交通需求关系. 地理学报,2005,60(1):131-142 被引 49    
12.  李雪铭. 基于居民通勤行为的私家车对居住空间影响研究——以大连市为例. 地理研究,2007,26(5):1033-1042 被引 19    
13.  Sevtsuk A. Does urban mobility have a daily routine? Learning from the aggregate Data of mobile networks. Journal of Urban Technology,2010,17(1):41-60 被引 13    
14.  刘瑜. 基于位置感知设备的人类移动研究综述. 地理与地理信息科学,2011,27(4):8-13 被引 45    
15.  柴彦威. 基于移动定位的时空行为数据获取方法与地理应用研究. 地域研究与开发,2010,29(6):1-7 被引 15    
16.  Gonzalez M C. Understanding individual human mobility patterns. Nature,2008,453(7196):779-782 被引 200    
17.  Kang C. Analyzing and geo-visualizingindividual human mobility patterns using mobile call records. Proceedings of 18th International Conference on Geoinformatics,2010 被引 1    
18.  Song C. Limits of predictability in human mobility. Science,2010,327(5968):1018-1021 被引 100    
19.  Ahas R. Daily rhythms of suburban commuters' movements in the Tallinn metropolitan area: Case study with mobile positioning data. Transportation Research Part C,2010,18(1):45-54 被引 15    
20.  Ratti C. Mobile landscapes: using location data from cell phones for urban analysis. Environment and Planning B: Planning and Design,2006,33:727-748 被引 49    
引证文献 4

1 沈体雁 服务业区位选择的交通网络指向研究——以北京城市中心区为例 地理科学进展,2015,34(8):947-956
被引 16

2 胡继华 广州市地铁规划中心性评价 测绘科学,2016,41(3):75-78,39
被引 0 次

显示所有4篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号