帮助 关于我们

返回检索结果

空间信息源的多尺度地形图智能化缩编方法与应用
The Strategy and Application of Intelligent Muti-scale Topographic Map Generalization Based on Spatial Data Source

查看参考文献20篇

张必胜 1   李朝奎 2   周启 3  
文摘 多尺度地形图生产和建库是基础地理信息系统建设的重要内容,也是信息库建设的重点和难点。小比例尺地形图,一是按照相应比例规则进行实地测绘,二是采用制图综合逐级缩编,但无论哪种方法都存在着时间长、效率低、更新困难,质量因人而异等缺陷。基于空间信息源的多尺度地形图智能化缩编,借助空间信息数据的整体性、适应性、拓展性、算法先进性和超强分析能力,运用空间信息拓扑关系,建立基本比例尺图形数据库,在信息数据库中智能化完成梯级比例尺缩编、跨比例尺缩编及任意比例尺缩编,自动快速建立相应比例尺图形数据库,同时保障多尺度图形数据库及时更新和维护。该方法克服了传统测绘与缩编地形图的弊端,保障系列比例尺地形图与基本比例尺图形数据库的一致性、实时性,满足各层次、各行业用图需求,方便快速建立城市DSM地表模型和空间真三维地理模型,具有成本低、速度快、精度高、通用性强、按需供图的特点和优势。湘潭市工程实践证明:基于空间信息源数据的地形图智能化缩编的体系、架构、理论和方法是可行的,有广泛推广应用价值。
其他语种文摘 Maps of different scales contain different contents and have different social and economic functions. The production and database building of these maps are an important and difficult part of GIS database building. In the past, maps of small scales could be obtained mainly through stepped generalization of large-scaled maps by using digital map generalizing software, which was characterized by low-efficiency, time-consuming, difficult upgrading and unstandard quality. This paper aims at a research on how to establish spatial topological relationship, build database of maps of fundamental scales, accomplish intelligent generalization of adjacent-scaled maps, nonadjacent-scaled maps and randomly-scaled maps, then automatically establish database of maps of various corresponding scales with high speed, guarantee of timely data updating and maitainance of multi-scaled map database. This method, by making use of the integrity, adaptability, applicability, advanced calculation and extraordinary analyzing ability of GIS database, could overcome the disadvantages of traditional methods, ensure the consistency and real time of the database, meet needs from all professions and of all levels, and facilitate the building of urban DSM and three dimensional real models, having the advantages of low cost, high speed, great accuracy, good applicability and map-providing according to needs. The practice of Xiangtan Digital City Project has proved the feasibility and social value of the GISidMAPR~? system proposed by this research.
来源 地球信息科学学报 ,2013,15(2):217-224 【核心库】
关键词 空间信息源 ; 多尺度地形图 ; 智能化缩编 ; 规则库 ; 自动更新
地址

1. 湘潭市勘测设计院, 湘潭, 411100  

2. 湖南科技大学, 地理空间信息湖南省工程实验室, 湘潭, 411201  

3. 武汉大学资源与环境科学学院, 武汉, 430079

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1560-8999
学科 测绘学
基金 住房和城乡建设部科学技术项目计划 ;  国家测绘地理信息局2010年数字湘潭地理空间框架建设推广计划 ;  湖南省自然科学基金
文献收藏号 CSCD:4803813

参考文献 共 20 共1页

1.  湘潭市人民政府. 数字湘潭建设发展规划,2011 被引 1    
2.  湘潭市勘测设计院. 基于空间信息源的多尺度地形图智能化缩编体系研究与实现(GISidMAPR~),2012 被引 1    
3.  王家耀. 我国地图制图学与地理信息工程学科发展研究. 测绘通报,2007(5):1-6 被引 11    
4.  艾廷华. 第二次土地资源调查数据建库中的土地利用图综合缩编. 武汉大学学报(信息科学版),2010(8):887-891 被引 14    
5.  张保钢. 城市地形图数据一体化建库与联动更新的数学原理. 测绘通报,2011(3):56-59 被引 10    
6.  胡云岗. 地图数据缩编更新中道路数据匹配方法. 武汉大学学报(信息科学版),2010(4):451-456 被引 20    
7.  陈学业. 地图制图综合缩编系统中可视化环境的建立. 地理空间信息,2009(4):10-12 被引 1    
8.  沈浩. 基于数据库的大比例尺基础地理数据缩编方法探讨. 硅谷,2011(12):150-153 被引 1    
9.  李秀玲. 浅谈大比例尺数字地形图的缩编方法. 中国地名,2011(4):75-76 被引 1    
10.  胡云岗. 地图数据缩编更新的模式分类与选择. 地理与地理信息科学,2007(4):22-24 被引 10    
11.  肖洲. 大比例尺数字地形图缩编方法的探讨. 测绘科学,2011(2):61-62 被引 1    
12.  高三营. 基于WebGIS模式在线地图综合技术的研究与开发. 长江大学学报(自然科学版),2008(1):222-225 被引 1    
13.  Yan Haowen. SYSTEM FOR AUTOMATIC GENERALIZATION OF TOPOGRAPHIC MAPS. Chinese Geographical Science,2006(2):165-170 被引 1    
14.  肖剑平. 基于要素操纵引擎实现地图综合缩编的技术方法. 工程勘察,2009(1):58-60 被引 1    
15.  朱宏斌. 城市基础地理信息数据库更新方案研究. 测绘通报,2011(1):25-27 被引 8    
16.  张必胜. 城市地理信息系统建设中若干问题及解决思路探讨. 地理信息空间,2007(6):17-19 被引 1    
17.  Yan Haowen. Fundamental Theories of Spatial Similarity Relations in Multi-scale Map Spaces. Chinese Geographical Science,2010(1):18-22 被引 11    
18.  张必胜. 数字城市地理空间框架安全策略研究与实现. 2011年湖南科技论坛论文集,2011:429-433 被引 1    
19.  朱长青. 论数字水印技术在地理空间数据安全中的应用. 测绘通报,2010(10):1-3 被引 17    
20.  艾廷华. 尺度空间中GIS数据表达的生命期模型. 武汉大学学报(信息科学版),2010(7):757-762 被引 15    
引证文献 3

1 詹金瑞 城市多尺度数据的地图综合技术研究 测绘科学,2014,39(4):139-144
被引 3

2 向红梅 基础地理空间数据库增量更新与动态管理方法 测绘科学,2016,41(11):189-193
被引 2

显示所有3篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号