帮助 关于我们

返回检索结果

DEM点位地形信息量化模型研究
Research on quantification model for elevation point's terrain information based on DEMs

查看参考文献33篇

文摘 针对DEM点位,首先应用微分几何法对其所负载的语法信息量进行测度,其次根据地形特征点类型及地形结构特征确定其语义信息量,然后基于信息学理论构建了DEM点位地形信息综合量化模型。在此基础上,以黄土丘陵沟壑区作为实验样区,对DEM点位地形信息量提取方法及其在地形简化中的初步实例应用进行了探讨和验证。实验结果显示,所提出的DEM点位地形信息量化方案可行;基于DEM地形信息量指数的多尺度DEM构建方案,具有机理明确、易于实现的特点,并通过优先保留地形骨架特征点,可以有效减少地形失真,从而满足不同层次的多尺度数字地形建模和表达要求。对DEM点位地形信息进行有效量化,为认识DEM地形信息特征提供了一个新的切入点,同时为多尺度数字地形建模提供理论依据与方法支持。
其他语种文摘 For a given point embedded in grid DEMs, its comprehensive quantification model of terrain information content representing its significance in approximating the true terrain surface is constructed on the basis of information theory after its terrain syntactic information content is measured with differential geometry algorithm, and its terrain semantic information content is determined according to the terrain feature type and the global terrain structure. Then, choosing a study area of 70 km~2 in the loess gully region with a resolution of 5 m, the paper discusses the extraction procedure of the terrain information content for a grid point based on grid DEMs and an application in multi-scale terrain generalization based on grid point's terrain information content. Experimental results show that the terrain information measurement model for a grid point is feasible and the multi-scale DEMs reconstruction method is not only easy to implement but also effective in reducing terrain distortion by preferentially keeping a set of "surface-specific" structural points located in global terrain skeletons. The application example proved that the multi-scale DEMs constructed by selecting critical points based on their terrain information content values could meet the demands of digital terrain modeling in different terrain scales. Therefore, the research could be helpful in deepening our understanding of DEM terrain information characteristics and offering a theoretical and methodological support for multiscale digital terrain modeling.
来源 地理研究 ,2012,31(10):1825-1836 【核心库】
关键词 DEM ; 地形信息 ; 地形建模 ; 数字地形分析
地址

南京师范大学, 虚拟地理环境教育部重点实验室, 南京, 210046

语种 中文
ISSN 1000-0585
学科 测绘学
基金 国家自然科学基金项目 ;  江苏省高校自然科学基础研究项目 ;  江苏省优势学科建设工程资助项目
文献收藏号 CSCD:4686842

参考文献 共 33 共2页

1.  柯正谊. 池天河数字地面模型,1993 被引 1    
2.  胡鹏. 新数字高程模型理论方法标准和应用,2007 被引 7    
3.  Chen Zitan. Systematic selection of very important points (VIP) from digital terrain model for constructing triangular irregular networks. Proceedings of AUTO--CARTO 8,1987:50-56 被引 1    
4.  蔡先华. 数字高程模型数据压缩及算法研究. 测绘通报,2003(12):16-18 被引 13    
5.  Weber W. Automationsgestutzte generalisierung. Nachrichten aus dem Karten-und Vermessungswesen,1982,88(1):77-109 被引 5    
6.  Chang K. Introduction to Geographic Information Systems,2004 被引 3    
7.  马洪波. 基于地形熵差和高程绝对差度量的地形匹配算法. 指挥技术学院学报,2000,11(5):59-63 被引 4    
8.  明德烈. 基于局部熵的高度场三角格网化研究. 电子学报,2002,30(7):1009-1012 被引 2    
9.  吴凡. 基于小波分析的地貌多尺度表达与自动综合. 武汉大学学报:信息科学版,2001,26(2):170-176 被引 34    
10.  李含璞. 基于小波变换的DEM多尺度综合研究. 硕士学位论文,2006 被引 1    
11.  王桥. 基于分形分析的自动化制图综合研究. 测绘学报,1995,24(3):211-216 被引 8    
12.  胡育彬. 基于分形的三维地形生成和多分辨率LOD简化. 硕士学位论文,2008 被引 1    
13.  黄培之. 提取山脊线和山谷线的一种新方法. 武汉大学学报:信息科学版,2001,26(3):247-252 被引 34    
14.  姚慧敏. 基于地形特征建立高质量DEM. 硕士学位论文,2002 被引 1    
15.  杨族桥. DEM多尺度表达与地形结构线提取研究. 测绘学报,2005,34(2):134-137 被引 25    
16.  Fowler Robert J. Automatic extraction of irregular network digital terrain models. Computer Graphics (SIGGRPH'79 Proc.),1979,13(2):199-207 被引 3    
17.  De Floriani L. Delaunay-based representation of surface defined over arbitrarily shaped domains. Computer Vision,Graphics and Image Processing,1985(32):127-140 被引 1    
18.  Fei lifan. A three-dimensional Douglas-Peucker algorithm and its application to automated generalization of DEMs. International Journal of Geographical Information Science,2009,23(6):703-718 被引 12    
19.  费立凡. 3维Douglas-Peucker算法及其在DEM自动综合中的应用研究. 测绘学报,2006,35(3):278-284 被引 39    
20.  钟义信. 信息科学原理. (第三版),2002 被引 1    
引证文献 8

1 汤国安 我国数字高程模型与数字地形分析研究进展 地理学报,2014,69(9):1305-1325
被引 110

2 陈永刚 基于树形结构的地形骨架线分级方法研究 中国矿业大学学报. 自然科学版,2015,44(6):1119-1125
被引 3

显示所有8篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号