基于可见-近红外光谱的滨海盐土土壤盐分预测方法
PREDICTION OF COASTAL SALINE SOIL SALINITY BASED ON VIS-NIR REFLECTANCE SPECTROSCOPY
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文摘
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我国目前尚存盐渍土0.35亿hm2,潜在盐渍化土壤0.17亿hm2,15 m等深线以内的浅海和滩涂有0.14亿hm2,黄河河口及长江口以南诸省的滨海盐土都有逐年递增的趋势[1]。因此,对盐渍化土壤盐渍化程度的连续、实时监测尤为重要。然而,我国在区域盐渍土制图、分区及全国性的监测预报体系建设方面还比较落后[2],究其原因主要是目前盐渍化土壤信息大都依靠实验室物理分析或者野外快速测定,对区域监测而言效率较低,而一些新型的区域测定电导率的方法,比如磁感大地电导率仪的应用性还不够广泛[3]。 |
来源
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土壤学报
,2012,49(4):824-829 【核心库】
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关键词
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滨海盐土
;
可见-近红外光谱
;
预测
;
电导率
;
偏最小二乘回归
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地址
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1.
南京土壤研究所, 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室, 南京, 210008
2.
成都市食品药品检测中心, 成都, 610045
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语种
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中文 |
ISSN
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0564-3929 |
学科
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农业基础科学 |
基金
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国家水体污染控制与治理科技重大专项
;
中国科学院知识创新工程领域前沿项目
;
中国科学院战略性先导科技专项
;
国家自然科学基金项目
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文献收藏号
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CSCD:4605279
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参考文献 共
29
共2页
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