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微波遥感地表参数反演进展

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施建成 1 *   杜阳 2   杜今阳 1   蒋玲梅 3   柴琳娜 3   毛克彪 4   徐鹏 5   倪文俭 1   熊川 1   刘强 1   刘晨洲 1   郭鹏 1   崔倩 1   李云青 1   陈晶 4   王安琪 6   罗禾佳 2   王殷辉 2  
文摘 水文、气象和农业等多个领域的研究和应用迫切需要不同尺度大范围、高精度的陆表观测数据.随着遥感技术的迅速发展,遥感已经具备在全球尺度上精确监测地球系统中诸多要素的能力.特别是星载微波遥感系统,具备全天时、全天候的观测能力,且对多种地表要素特性十分敏感,已广泛应用在全球积雪、土壤水分与植被等地表要素的监测和定量反演之中.最近几十年研究人员基于电磁辐射和散射理论及微波辐射传输方程,针对不同传感器参数特性进行了大量卓有成效的研究.本文分别从微波遥感理论建模、微波遥感积雪参数反演、土壤水分反演、地表温度反演和植被参数反演五个方面对现有研究进展进行了系统的介绍和评述.随着遥感数据的不断丰富和遥感建模及反演理论的深入发展,包括微波遥感在内的遥感手段将为地球系统的研究及应用发挥更为重要的作用.
来源 中国科学. 地球科学 ,2012,42(6):814-842 【核心库】
关键词 微波遥感 ; 土壤水分 ; 植被 ; 雪水当量 ; 地表温度
地址

1. 中国科学院遥感应用研究所, 遥感科学国家重点实验室, 北京, 100101  

2. 浙江大学信息与电子工程学系, 杭州, 310058  

3. 北京师范大学, 遥感科学国家重点实验室, 北京, 100875  

4. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所, 北京, 100081  

5. 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉, 430072  

6. 首都师范大学, 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地, 北京, 100048

语种 中文
ISSN 1674-7240
学科 测绘学
基金 国家自然科学基金
文献收藏号 CSCD:4598008

参考文献 共 205 共11页

1.  Shen J. Multiple scattering of waves from random rough surfaces. Phys Rev B,1980,22:4234-4240 被引 3    
2.  Bahar E. Full wave solutions for the depolarization of the scattered radiation fields by rough surfaces of arbitrary slope. IEEE Trans Antennas Propag,1981,29:443-454 被引 5    
3.  Voronovich A G. Small-slope approximation in wave scattering by rough surfaces. Sov Phys JETP,1985,62:65-70 被引 3    
4.  Fung A K. Backscattering from a randomly rough dielectric surface. IEEE Trans Geosci Remote Sensing,1992,30:356-369 被引 105    
5.  Milder D M. An improved formalism forwave scattering from rough surfaces. J Acoust Soc Am,1991,89:529-541 被引 4    
6.  Licheri M. On the scattering from natural surfaces: The IEM and the improved IEM. Proc IGARSS,2001,6:2911-2913 被引 1    
7.  Hsieh C Y. A further study of the IEM surface scattering model. IEEE Trans Geosci Remote Sensing,1997,35:901-909 被引 9    
8.  Alvarez-Perez J L. An extension of the IEM/IEMM surface scattering model. Waves Random Med,2001,11:307-329 被引 6    
9.  Fung A K. A comparison between IEM-based surface bistatic scattering models. Proc IGARSS,2002,1:441-443 被引 2    
10.  Chen K S. A note on the multiple scattering in an IEM model. IEEE Trans Geosci Remote Sensing,2000,38:249-256 被引 21    
11.  Chen K S. The emission of rough surfaces calculated by the integral equation method with a comparison to a three-dimensional moment method simulations. IEEE Trans Geosci Remote Sensing,2003,41:90-101 被引 91    
12.  Du Y. A new bistatic model for electromagnetic scattering from randomly rough surfaces. PIERS Online,2008,18:109-128 被引 1    
13.  Tsang L. Theory of Microwave Remote Sensing. Wiley Interscience,1985 被引 1    
14.  Tsang L. Scattering of Electromagnetic Waves: Theories and Applications,2000 被引 10    
15.  Tsang L. Dense media radiative transfer theory based on quasicrystalline approximation with applications to passive microwave remote sensing of snow. Radio Sci,2000,35:731-749 被引 22    
16.  Tsang L. Modeling active microwave remote sensing of snow using dense media radiative transfer (DMRT) theory with multiple-scattering effects. IEEE Trans Geosci Remote Sensing,2007,45:990-1004 被引 6    
17.  Xu X. Active remote sensing of snow using NMM3D/DMRT and comparision with CLPX II airborne data. IEEE J Sel Top Appl Earth Observ Remote Sens,2010,3:689-697 被引 1    
18.  Stogryn A. A study of the microwave brightness temperature of snow from the point of view of strong fluctuation theory. IEEE Trans Geosci Remote Sensing,1986,24:220-231 被引 3    
19.  Shi J. A parameterized multifrequency-polarization surface emission model. IEEE Trans Geosci Remote Sensing,2005,43:2831-2841 被引 11    
20.  Jiang L. A parameterized multiple-scattering model for microwave emission from dry snow. Remote Sens Environ,2007,111:357-366 被引 3    
引证文献 47

1 吴莹 积雪陆表微波观测资料干扰识别方法对比分析 国土资源遥感,2018,30(3):40-47
被引 2

2 吴莹 星载微波资料频率干扰信号识别研究综述 地球物理学进展,2017,32(5):1944-1952
被引 4

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论文科学数据集

1. 黑河综合遥感联合试验:排露沟流域和大野口流域加密观测区固定样地测树调查数据集(2007)

数据来源:
国家青藏高原科学数据中心
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施建成 0000-0002-6163-2912
倪文俭 0000-0003-1611-4582
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