中国陆地生态系统净初级生产力变化特征——基于过程模型和遥感模型的评估结果
The Changes of Net Primary Productivity in Chinese Terrestrial Ecosystem: Based on Process and Parameter Models
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文摘
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净初级生产力(NPP)作为生态系统物质与能量循环的基础,是区域和全球尺度碳循环和碳收支研究的重要组成部分。研究区域和全球尺度的净初级生产力主要依靠模型手段实现,过程和遥感模型是目前广泛使用的两种模型形式。本文搜集并整理了基于过程模型和遥感模型对我国陆地生态系统净初级生产力的模拟结果,分析了中国陆地生态系统净初级生产力的时间变化及对未来气候变化的响应特征,旨在对其进行综合评价。结果表明,中国陆地生态系统NPP平均为(2.828±0.827)PgC.a-1。1982-1998年的年际变化特征上,NPP平均每年增加0.027 PgC,年增长率为1.07%,总体上呈现在波动中逐年上升的趋势。不同植被类型的单位面积NPP总体表现为常绿阔叶林显著高于其他植被类型,但不同研究结果间变化范围很大;落叶针叶林、常绿针叶林和落叶阔叶林相差较小;农作物低于阔叶林,但高于针叶林;草地和荒漠均位于低值区,但前者显著高于后者。不同植被类型的NPP总量总体表现为农作物和草地位居前两位,两者之和高达各植被类型NPP总量之和的58.34%;除灌丛和常绿针叶林外,其余植被类型均不足总量的10%。在未来气候情景下,中国陆地生态系统NPP总体上可能表现为先增加后减小的趋势。 |
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其他语种文摘
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Net primary productivity(NPP) is a basis of material and energy flows in terrestrial ecosystems,and it is also an important component in the research on carbon cycle and carbon budget.At present,studies on NPP on regional and global scales mainly depend on model simulation,among which process and remote sensing models are widely used.In this paper,we analyzed the published NPP for Chinese terrestrial ecosystem and its response to future climate change which were computed by process and remote sensing models.The results revealed that the averaged NPP in Chinese terrestrial ecosystem was(2.828±0.827) PgC.a-1.Between 1982 and 1998,NPP tended to fluctuate but increased by 0.027 PgC.a-1 with an annual rate of 1.07%.Among different vegetation types,NPP per unit area was the maximum in evergreen broadleaf forests,which varied in a wide range among different researches;the values had a small discrepancy among deciduous needleleaf forests,evergreen needleleaf forests and deciduous broadleaf forests,and the value of croplands was lower than that of broadleaf forests,but higher than that of needleleaf forests;both grasslands and deserts had relatively low values,with the former having a significantly higher value than the latter.Furthermore,the total amount of NPP was the maximum in croplands followed by grasslands.The sum of both accounted for 58.34% of the gross.Except shrublands and evergreen needleleaf forests,all the other vegetation types had less than 10% of the gross.In the future climate scenarios,the NPP of Chinese terrestrial ecosystem might increase firstly,and then decrease. |
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来源
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地理科学进展
,2012,31(1):109-117 【核心库】
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关键词
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净初级生产力
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过程模型
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遥感模型
;
陆地生态系统
;
中国
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地址
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1.
中国科学院地理科学与资源研究所,CERN综合研究中心, 中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室, 北京, 100101
2.
中国科学院地理科学与资源研究所,CERN综合研究中心, 中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室;;上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室, 北京, 100101
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语种
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中文 |
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ISSN
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1007-6301 |
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学科
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植物学 |
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基金
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中国科学院地理科学与资源研究所自主部署项目
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中国科学院战略性先导科技专项
;
国家973计划
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文献收藏号
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CSCD:4437311
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参考文献 共
65
共4页
|
|
1.
于贵瑞.
陆地生态系统通量观测的原理与方法,2006
|
被引
113
次
|
|
|
|
|
2.
曹明奎. 陆地生态系统碳循环的多尺度试验观测和跨尺度机理模拟.
中国科学:D辑,2004,34(增刊Ⅱ):1-14
|
被引
39
次
|
|
|
|
|
3.
于贵瑞. 区域尺度陆地生态系统碳收支评估方法及其不确定性.
地理科学进展,2011,30(1):103-113
|
被引
51
次
|
|
|
|
|
4.
Cao M K. Response of terrestrial carbon uptake to climate interannual variability in China.
Global Change Biology,2003,9(4):536-546
|
被引
67
次
|
|
|
|
|
5.
陶波. 中国陆地净初级生产力时空特征模拟.
地理学报,2003,58(3):372-380
|
被引
130
次
|
|
|
|
|
6.
Piao S L. Changes in vegetation net primary productivity from 1982 to 1999 in China.
Global Biogeochemical Cycles,2005,19:GB2027
|
被引
22
次
|
|
|
|
|
7.
李刚. 改进CASA模型在内蒙古草地生产力估算中的应用.
生态学杂志,2007,26(12):2100-2106
|
被引
37
次
|
|
|
|
|
8.
张峰. 基于CASA模型的内蒙古典型草原植被净初级生产力动态模拟.
植物生态学报,2008,32(4):786-797
|
被引
82
次
|
|
|
|
|
9.
Yan H M. Remotely-sensed changes in agricultural productivity in China from the 1980s to the 1990s.
Remote Sensing and Modeling of Ecosystems for Sustainability,2004,5544:319-327
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
10.
刘海桂. 1981～2000年广东省净初级生产力的时空格局.
生态学报,2007,27(1):4065-4074
|
被引
16
次
|
|
|
|
|
11.
姜群鸥. 黄淮海平原耕地转移对植被碳储量的影响.
地理研究,2008,27(4):839-846
|
被引
19
次
|
|
|
|
|
12.
王秋凤. 长白山森林生态系统CO2和水热通量的模拟研究.
中国科学:D辑,2004,34(A02):131-140
|
被引
24
次
|
|
|
|
|
13.
Feng X. Net primary productivity of China’s terrestrial ecosystems from a process model driven by remote sensing.
Journal of Environmental Management,2007,85(3):563-573
|
被引
44
次
|
|
|
|
|
14.
Ji J J. A climate-vegetation interaction model: Simulating physical and biological processes at the surface.
Journal of Biogeography,1995,22(2/3):445-451
|
被引
91
次
|
|
|
|
|
15.
黄玫. 中国区域植被地上与地下生物量模拟.
生态学报,2006,26(12):4156-4163
|
被引
80
次
|
|
|
|
|
16.
Huang Y. Agro-C: A biogeophysical model for simulating the carbon budget of agroecosystems.
Agricultural and Forest Meteorology,2009,149(1):106-129
|
被引
35
次
|
|
|
|
|
17.
延晓冬. 基于个体的中国森林生态系统碳收支模型FORCCHN及模型验证.
生态学报,2007,27(7):2684-2694
|
被引
16
次
|
|
|
|
|
18.
黄耀.
中国陆地生态系统碳收支模型,2008
|
被引
8
次
|
|
|
|
|
19.
Ji J J. Prediction of carbon exchanges between China terrestrial ecosystem and atmosphere in 21st century.
Science in China: Series D,2008,51(6):885-898
|
被引
43
次
|
|
|
|
|
20.
黄玫.
中国陆地生态系统水、热通量和碳循环模拟研究,2006
|
被引
5
次
|
|
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