基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析
Trend analysis of public opinion based on Markov chain.
查看参考文献14篇
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文摘
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针对舆情热度的波动范围较大，并会呈现某种趋势的特点，提出了一种基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析模型。该模型采集相关热点舆情的指标数据，得到热度的时间序列值；分析热度的趋势变化，划分状态空间，构建状态转移矩阵，预测热度的趋势变化区间。实验表明，该方法能有效地预测热点舆情的走势，进而辅助对舆情的引导和控制。 |
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其他语种文摘
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Public opinion often has a hidden trend behind its characteristics shown online.A Markov chain based public opinion analysis method is proposed.In this method, indicator data of public opinion are collected to get the value of time series for the trend.Then the trend changes and the state spaces are analyzed, and the state transition matrix for the final trend is built.Experiments demonstrate that this method can effectively predict the trend of focus public opinion, and be of significance in guiding and controlling the public opinion. |
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来源
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计算机工程与应用
,2011,47(36):170-173 【核心库】
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关键词
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网络舆情
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马尔可夫链
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趋势分析
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地址
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1.
中南财经政法大学信息与安全工程学院信息系, 武汉, 430073
2.
武汉大学信息管理系, 武汉, 430064
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1002-8331 |
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学科
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社会科学总论 |
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基金
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国家教育部人文社会科学研究项目
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中央高校基本科研业务费专项资金
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文献收藏号
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CSCD:4401568
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参考文献 共
14
共1页
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