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环境与灾害监测预报小卫星CCD数据质量评价
Data Quality Evaluation of Chinese HJ CCD Sensor

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刘睿 1   孙九林 2   王卷乐 2   廖秀英 2  
文摘 中国环境与灾害监测预报小卫星星座双星4部CCD传感器具备大范围、全天时环境与灾害监测等方面的能力, 在空间覆盖与重复观测频率方面有很大的优势。结合美国陆地卫星TM数据, 从几何精度、辐射质量2个方面定量分析了该卫星CCD传感器的数据质量。结果表明: ①环境减灾卫星CCD数据无波段错位现象, 有极小的畸变与扭曲(0.05%), 然而存在较大的整体几何误差。②CCD数据的整体辐射范围、信噪比与TM数据相比并无明显区别, 但其清晰度的不足导致在地物识别、特征提取与图像量测方面的应用存在着一定的限制。③CCD数据的信息量较为丰富, 4、3、2波段的标准假彩色合成包是波段合成方案中的最佳波段组合。CCD数据的功率谱保证了其具有丰富的纹理特征, 对于诸如土地利用/覆被变化等方面的研究, 其信息量与纹理特征能够保证其应用精度。④CCD传感器4个波段间, 近红外与红波段表现最好, 与TM传感器相应波段相比质量相当, 其次为绿波段与蓝波段。
其他语种文摘 The Chinese environmental mitigation HJ satellite CCD sensors are capable of large area and alltime monitoring, and have a great advantage in coverage and frequency of repeated observations. However, as a relative newly remote sensing sensor, it is essential to evaluate the data quality for further applications. Based on the introduction of HJ CCD sensor and combined with LandSat TM data, the geometry accuracy and radiance quality of HJ CCD data was quantitative evaluated in this paper. The results showed that: ①There is no deviation between the 4 bands of HJ CCD, and compared with TM, very small geometric distortion is detected(0.05%). However, there's large geometric error in both X and Y direction. ②There is no obvious difference in radiation range and signal to noise ratio between the two sensors, but the image sharpness of CCD data can only achieve about half of TM, which leads to application limitation for object recognition and feature extraction, etc. ③The CCD data is rich in amount of information, and standard false colour composition of band 4, 3, 2 is the best band combination choice. Meanwhile, the power spectral of CCD data guaranteed the abundant texture feature, which will ensure the application accuracy in studies such as classification. ④Near infrared and red band showed the best quality between the CCD bands, and followed by green and blue band.
来源 地球科学进展 ,2011,26(9):971-979 【核心库】
关键词 几何精度 ; 辐射质量 ; 清晰度 ; 信息熵 ; 功率谱
地址

1. 重庆师范大学地理科学学院, 资源与环境信息系统国家重点实验室, 重庆, 400047  

2. 中国科学院地理科学与资源研究所, 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京, 100101

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1001-8166
学科 自动化技术、计算机技术
基金 国家自然科学基金 ;  科技基础性工作专项项目“中国北方及其毗邻地区综合科学考察” ;  国家环境保护公益性行业科研专项
文献收藏号 CSCD:4342755

参考文献 共 18 共1页

1.  赵书河. 中巴资源一号卫星南京幅数据质量与几何纠正评价. 遥感技术与应用,2000,15(3):170-174 被引 16 次    
2.  王钦军. IRS-P6卫星LISS3图像数据质量评价. 地理与地理信息科学,2007,23(3):11-14 被引 14 次    
3.  杨忠东. 中巴地球资源一号卫星CCD图像质量评价和交叉定标研究. 遥感学报,2004,8(2):113-120 被引 34 次    
4.  Thomson G. Evaluation of Russian Arkon-2 Earth observation satellite. The Imaging Science Journal,2005,53(3):163-173 被引 1 次    
5.  贾福娟. 环境减灾-1A、1B卫星宽覆盖多光谱CCD相机技术. 航天器工程,2009(6):37-42 被引 11 次    
6.  张增祥. 基于框架数据控制的全国土地覆盖遥感制图研究. 地球信息科学学报,2009,11(2):216-224 被引 28 次    
7.  Gutman G. Towards monitoring landcover and land-use changes at a global scale: The global land survey 2005. Photog Rammetric Engineering and Remote Semsomg,2008,74(1):6-10 被引 4 次    
8.  Franks S. Large Area Scene Selection Interface(LASSI)methodology of selecting landsat imagery for the global land survey 2005. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,2009,75(11):1287-1296 被引 2 次    
9.  王新民. 陆地卫星五号TM图象系统纠正产品的几何精度分析. 环境遥感,1989,4(4):293-299 被引 4 次    
10.  王新民. 我国陆地卫星地面站与美国NOAA的大地校正TM图像产品的精度比较. 环境遥感,1987,2(1):73-79 被引 3 次    
11.  张霞. 中巴地球资源一号卫星多光谱扫描图象质量评价. 中国图象图形学报.A,2002,7(6):581-586 被引 7 次    
12.  刘建贵. 遥感图象信噪比的估算. 应用基础与工程科学学报,1999,7(4):360-365 被引 8 次    
13.  王鸿南. 图像清晰度评价方法研究. 中国图象图形学报,2004(7):829-931 被引 1 次    
14.  承继成. 遥感数据的不确定性问题,2004 被引 30 次    
15.  林宗坚. 遥感与地理信息系统数据的信息量及不确定性. 武汉大学学报: 信息科学版,2006,31(7):569-572 被引 17 次    
16.  Balboa R. Power spectra and distribution of contrasts of natural images from different habitats. Vision Research,2003,43(24):2527-2537 被引 1 次    
17.  Chander G. Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote Sensing of Environment,2009,113(5):893-903 被引 225 次    
18.  诸云强. 地学e-Science研究与实践一以东北亚联合科学考察与合作研究平台构建为例. 地球科学进展,2011,26(1):66-74 被引 4 次    
引证文献 9 篇

1 魏宏伟 HJ1B-CCD影像的质量评估及分析 遥感信息,2012,27(5):31-36
被引 8 次

2 刘睿 基于环境减灾卫星CCD数据与决策树技术的植被分类研究 地理科学,2012,32(12):1488-1495
被引 4 次

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