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基于子字单元的维吾尔语语音识别研究
Research on Uyghur Speech Recognition Based on Subword Unit

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文摘 为提高维吾尔语语音识别的识别率, 在分析维吾尔语特点的基础上, 设计一种基于子字单元的维吾尔语语音识别总体结构, 指出维吾尔语单词的发音模型, 给出构建子字发音字典的方法, 及其以子字单元为基础构建语言模型与声学模型的方法。在一个语音库上进行实验, 采用一种非监督的词切分方法对维吾尔语单词进行词切分, 生成子字。实验结果表明, 基于子字单元的维吾尔语语音识别可以获得更好的识别结果。
其他语种文摘 To improve on accuracy of Uyghur speech recognition, based on analysis of Uyghur characteristics, the framework of Uyghur speech recognition based on subword is developed for the first time. Pronunciation model of Uyghur word is given. How to build subword pronouncing dictionary, subword language model and acoustic model is described. Experiments are completed on a speech corpus and an unsupervised Uyghur word segmentation method is utilized to produce subwords. Experimental results show that Uyghur speech recognition based on subword can gain better recognition results.
来源 计算机工程 ,2011,37(20):208-210 【核心库】
关键词 维吾尔语 ; 词切分 ; 子字单元 ; 隐马尔科夫模型 ; 连续语音识别
地址

中国科学院新疆理化技术研究所, 乌鲁木齐, 830011

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-3428
学科 电子技术、通信技术
基金 中国科学院知识创新工程西部行动计划项目
文献收藏号 CSCD:4341629

参考文献 共 6 共1页

1.  李晨冲. 汉语普通话易混淆音素的识别. 计算机工程,2009,35(23):201-203 被引 3    
2.  陶梅. 基于HTK的维吾尔语连续语音声学建模. 中文信息学报,2008,22(5):56-59 被引 9    
3.  那斯尔江·吐尔逊. 基于隐马尔可夫模型的维吾尔语连续语音识别系统. 计算机应用,2009,29(7):2009-2011 被引 11    
4.  古丽拉·阿东别克. 维吾尔语词切分方法初探. 中文信息学报,2004,18(6):61-65 被引 24    
5.  Creutz M. Unsupervised Models for Morpheme Segmentation and Morphology Learning. ACM Transactions on Speech and Language Processing,2007,4(1):3-36 被引 6    
6.  Laila H H. Evaluation of Text and Speech Systems,2008 被引 1    
引证文献 1

1 艾斯卡尔·肉孜 THUYG-20: 免费的维吾尔语语音数据库 清华大学学报. 自然科学版,2017,57(2):182-187
被引 4

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