道路绿地消减噪声服务功能研究——以北京市为例
Research on Noise Reduction Service of Road Green Spaces—A Case Study of Beijing
查看参考文献25篇
|
文摘
|
在城市化带来的环境问题中,噪声已成为影响城市居民身心健康的主要因素之一,而配置合理的绿地对噪声具有明显的降低作用。论文从绿地消减噪声的机理出发,基于实验测定结果,结合绿地斑块调查数据,对北京市城区道路绿地降噪效果及其价值进行了研究。结果如下:①不同组成结构的道路绿地降噪能力不同,其中乔灌草结构道路绿地降噪能力最强,其次为乔木类和灌木类,草坪类最差,各类型绿地降噪能力均随宽度的增加而增加;②北京市城区道路绿地年降噪9.35×10~7 dB(A)·a~(-1),其中乔灌草结构绿地占92.95%,单位面积道路绿地平均降噪20 477 dB(A)·hm~(-2)·a~(-1),其中乔灌草结构绿地最高,为23 505 dB(A)·hm~(-2)·a~(-1),分别是乔木类的2.92倍,灌木类的17.92倍,草坪类的18.64倍;③北京市城区道路绿地消减噪声的年价值为7.13×10~8元·a~(-1),单位面积道路绿地降噪价值为156 033元·hm~(-2)·a~(-1)。研究表明,北京市城区道路绿地结构搭配较为合理,在消减噪声方面发挥了重要作用,具有可观的生态效益。 |
|
其他语种文摘
|
Among the environmental problems caused by urbanization,noise has become one of the major factors affecting seriously both physical and psychological health of the urban residents． It was found that the green spaces with reasonable allocation had an obvious effect on noise reduction．This paper studied the noise reduction effect and value of urban road green spaces based on the mechanism of noise reduction of green spaces and the results of the noise monitoring experiments,combined with the survey data of green patch．Results were as follows:1)The noise reduction effect of green spaces differs because of its different structure:the trees-shrubs-grasses strongest,then followed by trees and shrubs,and grasses the worst．Moreover,the noise reduction effect of each kind of the green spaces grows along with the width．2)The annual quantity of the noise reduction of urban road green spaces was 9．35×10~7dB(A)·a~(-1)in Beijing,and the trees-shrubs-grasses contributes the most,that is 92．95%．The average quantity of the noise reduction of urban road green spaces per unit area was 20477 dB(A)·hm~(-2)·a~(-1),and the trees-shrubs-grasses still was the largest,being 2．92 times of the trees,17．92 times of the shrubs and 18．64 times of the grasses．3)The annual value of the noise reduction service provided by urban road green spaces was 713 million yuan·a~(-1),and the average value per unit area was 156033 yuan·hm~(-2)·a~(-1)．The results showed that the structure of urban road green spaces was reasonable in Beijing,and had played an important role in the noise reduction with considerable ecological benefits． |
|
来源
|
自然资源学报
,2011,26(9):1526-1534 【核心库】
|
|
关键词
|
消减噪声
;
道路绿地
;
生态系统服务
;
北京市
|
|
地址
|
中国科学院地理科学与资源研究所, 北京, 100101
|
|
语种
|
中文 |
|
文献类型
|
研究性论文 |
|
ISSN
|
1000-3037 |
|
学科
|
社会科学总论;一般工业技术 |
|
基金
|
国家973计划
;
国家自然科学基金项目
|
|
文献收藏号
|
CSCD:4326945
|
参考文献 共
25
共2页
|
|
1.
李峰. 城市绿色空间生态服务功能研究进展.
应用生态学报,2004,15(3):527-531
|
被引
5
次
|
|
|
|
|
2.
王伟利. 公路交通噪声在声影区降噪量的计算探讨.
环境科学与技术,2005,28(1):26-33
|
被引
6
次
|
|
|
|
|
3.
肖笃宁. 当代景观生态学的进展和展望.
地理科学,1997,17(4):356-364
|
被引
117
次
|
|
|
|
|
4.
段舜山. 绿地植物的环境功能与作用.
生态科学,1999,18(2):79-81
|
被引
7
次
|
|
|
|
|
5.
北京市统计局.
北京统计年鉴2009,2009
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
6.
晓康. 北京职业病噪声居榜首.
安全与健康,2003,7:14
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
7.
张庆费. 降噪绿地:研究与营造.
建设科技,2004,21:30-31
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
8.
Aylor D E. Noise reduction by vegetation and ground.
Journal of Acoustical Society of America,1972,51:197-205
|
被引
17
次
|
|
|
|
|
9.
Anderson L M. Effects of vegetation on human response to sound.
Journal of Arboriculture,1984,10:45-49
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
10.
Harris R A. Use of vegetation for abatement of highway traffic noise.
ASCE Journal of Urban Planning and Development,1985,111:34-48
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
11.
Miller R W.
Urban Forestry:Planning and Managing Urban Greenspaces.2nd ed,1997
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
12.
彭建. 城市生态系统服务功能价值评估初探--以深圳市为例.
北京大学学报:自然科学版,2005,41(4):594-604
|
被引
60
次
|
|
|
|
|
13.
李庆兰. 兰州市城市植被生态系统服务功能价值研究.
环境科学与管理,2008,33(1):26-29
|
被引
7
次
|
|
|
|
|
14.
高琼. 沈阳市域森林生态系统服务功能价值评估.
东北林业大学学报,2008,36(2):69-72
|
被引
12
次
|
|
|
|
|
15.
郎奎建. 林业生态工程10种森林生态效益计量理论和方法.
东北林业大学学报,2000,28(1):1-7
|
被引
50
次
|
|
|
|
|
16.
张洋.
西湖风景名胜区森林植被的生态服务功能,2007
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
17.
冷平生. 北京城市园林绿地生态效益经济评价初探.
北京农学院学报,2004,19(4):25-28
|
被引
12
次
|
|
|
|
|
18.
冯育青. 苏州森林生态服务功能价值评估.
华东森林经理,2009,23(1):37-43
|
被引
6
次
|
|
|
|
|
19.
王春梅. 草坪降低噪声规律的初步研究.
西北林学院学报,2006,21(6):81-83
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
20.
郭小平. 绿化林带对交通噪声的衰减效果.
环境科学学报,2009,29(12):2567-2571
|
被引
13
次
|
|
|
|
|
了解气象卫星更多信息，请访问