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基于环境星CCD数据的环境植被指数及叶面积指数反演研究
Study of Environmental Vegetation Index Based on Environment Satellite CCD Data and LAI Inversion

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张瀛 1   孟庆岩 1 *   武佳丽 2   赵峰 3  
文摘 利用PROSAIL前向模型模拟的植被冠层光谱,在植被指数构造时,引入修正大气、土壤背景影响的蓝、绿波段,构建了避免过早饱和的环境植被指数(environmental vegetation index, EVI)。基于多个典型冬小麦生育期的地面观测数据,建立基于EVI-LAI长时间序列反演模型,并对模型进行不同品种间的交叉检验。研究表明, EVI建立的叶面积指数(leaf area index, LAI)反演模型精度优于同类植被指数模型,并具有较好的普适性,能应用于冬小麦遥感多时相长势监测及LAI反演。
其他语种文摘 The present study used the PROSAIL forward model to simulate vegetation canopy spectrum, introducing blue and green bands to amend the effects of atmosphere and soil background, and constructing HuanJing vegetation Index (HJVI) to avoid premature saturation. Based on ground observation data of different typical winter wheat, we established HJVI-LAI long time series inversion models and implemented different varieties cross-validation to the models. The results show that the LAI inversion model of HJVI has higher precision than similar vegetation index model, has good universality, and can be applied to remote sensing multi-temporal winter wheat growth monitoring and LAI inversion.
来源 光谱学与光谱分析 ,2011,31(10):2789-2793 【核心库】
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2011)10-2789-05
关键词 光谱 ; 环境植被指数 ; 模型 ; 交叉检验 ; LAI
地址

1. 中国科学院遥感应用研究所, 遥感科学国家重点实验室, 北京, 100101  

2. 中国科学院力学研究所, 北京, 100190  

3. 北京航空航天大学, 北京, 100191

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-0593
学科 自动化技术、计算机技术
基金 国家自然科学基金项目 ;  科技部国际科技合作与交流专项项目 ;  中国博士后科学基金
文献收藏号 CSCD:4326204

参考文献 共 11 共1页

1.  Kouiti Hasegawa. Remote Sensing of Environment,2010,114:514 被引 30    
2.  Brown L. Remote Sensing of Environment,2000,71:16225 被引 1    
3.  Haboudane D. Remote Sensing of Environment,2004,90:3372352 被引 1    
4.  Turner D P. Remote Sensing of Environment,1999,70:52268 被引 1    
5.  陈雪洋. 基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究. 国土资源遥感,2010,84(2):55 被引 21    
6.  阮伟利. 利用统计和物理模型反演植物生化组分的比较. 中国科学院研究生院学报,2004,21(1):78 被引 7    
7.  Hosgood H. European Commission Joint Research Centre,1995 被引 1    
8.  王正兴. 植被指数研究进展:从AVHRR-NDVI到MODIS-EVI. 生态学报,2003,23(5):979 被引 326    
9.  王璐. 多光谱数据定量反演土壤营养元素含量可行性分析. 环境科学,2007,28(8):1822 被引 14    
10.  浦瑞良. 高光谱遥感及其应用,2000 被引 292    
11.  吴炳方. 遥感提取植物生理参数LAI/FPAR的研究进展与应用. 地球科学进展,2004,19(4):585 被引 41    
引证文献 13

1 赵虎 利用HJ-1-A/BCCD2数据反演冬小麦叶面积指数 农业工程学报,2012,28(10):172-176
被引 15

2 许章华 利用郁闭度与HJ-1多光谱数据估算马尾松林叶面积指数 植物资源与环境学报,2013,22(1):29-35
被引 2

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