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基于MODIS数据和气象观测数据的气温空间插值方法比较
Comparation of the Temperature Spatial Interpolation Methods Based on MODIS Data and Meteorological Observation Data

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文摘 本文以福建省福州市为研究区域,利用MODIS影像数据反演福州市地表温度;同时利用相同时间的福州市及其周边的32个气象站日平均气温数据,结合数字高程模型(DEM)中提取出的地形因子,研究温度与经度、纬度、海拔高度等的相关关系,提出了福州市地形因子与气温相关模型,利用该模型插值得到福州市的地表温度;再利用气温垂直递减规律进行插值得到地表温度。对比3种结果可知,对于气象数据容易获得,气象站点较多且均匀分布在研究区时,利用气象数据插值地表温度较快,但计算结果比实际值略高;对于气象数据不易获得或站点较少时,可以用影像数据来反演地表温度,其精度受提取参数的精度的制约,在参数使用正确情况下比插值方法反演精度高
其他语种文摘 This study makes use of MODIS image data and the daily average temperature data from the 32 meteorological stations to reckon the surface temperature in Fuzhou,and by combining terrain factors extracted from the digital elevation model DEM to explore and study the correlations among the temperature,longitude,latitude,altitude and other factors,and establishes a model to interpolate the surface temperature in Fuzhou.Using meteorological data to interpolate surface temperature is faster,but the calculation is slightly higher than the actual value.Using image data to reckon land surface temperature is affected by the accuracy of parameters.When using correct parameters,the calculation of land surface temperature from the images has higher accuracy than the interpolation by the measured meteorological data.The parameters limit the accuracy of land surface temperature estimation,and the future research should focus on selection of parameters.Based on the topographic effects on temperature,we build a correlation model between topographical factors and temperature,and the accuracy is relatively high.In the future research,we will try to bring other factors such as the terrain,slope,aspect and slope position into the model to improve the accuracy.
来源 地理科学进展 ,2011,30(9):1143-1151 【核心库】
关键词 MODIS ; 地表温度 ; DEM ; 空间插值 ; 气温数据 ; 福州
地址

福建师范大学地理研究所, 福州, 350007

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1007-6301
学科 自然地理学
基金 福建省自然科学基金
文献收藏号 CSCD:4309732

参考文献 共 19 共1页

1.  毛克彪. 针对MODIS影像的劈窗算法研究. 武汉大学学报:信息科学版,2005,30(8):703-707 被引 52    
2.  蔡迪花. 基于DEM的气温插值方法研究. 干旱气象,2009,27(1):10-17,28 被引 34    
3.  谢云峰. 基于数字高程模型的复杂地形下的黑龙江平均气温空间插值. 中国农业气象,2007,28(2):205-211 被引 24    
4.  游松财. 海拔误差影响气温空间插值误差的研究. 自然资源学报,2005,20(1):140-144 被引 29    
5.  覃志豪. 单窗算法的基本大气参数估计方法. 国土资源遥感,2003,56(2):37-43 被引 188    
6.  覃志豪. 用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法. 地理学报,2001,56(4):456-466 被引 421    
7.  毛克彪. 用辐射传输方程从MODIS数据中反演地表温度的方法. 兰州大学学报:自然科学版,2007,43(4):12-17 被引 24    
8.  刘玉洁. MODIS遥感信息信息处理原理与算法,2001 被引 195    
9.  Kaufman Y J. Remote Sensing of Water Vaporin the Near IR from EOS/MODIS. IEEE Transactionson Geoscience and Remote Sensing,1992,30(5):871-884 被引 109    
10.  丁莉东. 基于MODIS影像数据的劈窗算法研究及其参数确定. 遥感技术与应用,2005,20(2):284-289 被引 20    
11.  高懋芳. 用MODIS数据反演地表温度的基本参数估计方法. 干旱区研究,2007,24(1):113-119 被引 34    
12.  张兆明. 基于MODIS和TM数据的陆面温度反演. 中国图象图形学报,2007,12(2):366-370 被引 9    
13.  历华. 利用多源遥感数据反演城市地表温度. 遥感学报,2007,11(6):891-898 被引 25    
14.  廖顺宝. 气温数据栅格化的方法及其比较. 资源科学,2003,25(6):83-88 被引 34    
15.  潘耀忠. 基于DEM的中国陆地多年平均温度插值方法. 地理学报,2004,59(3):366-374 被引 75    
16.  林忠辉. 中国陆地区域气象要素的空间插值. 地理学报,2002,57(1):47-56 被引 212    
17.  李军. 中国1961-2000年月平均气温空间插值方法与空间分布. 生态环境,2006,15(1):109-114 被引 64    
18.  李军. 山区月平均气温的高空间分辨率分布模型与制图. 农业工程学报,2004,20(3):19-23 被引 10    
19.  赵登忠. d基于DEM的地理要素PRISM空间内插研究. 地理科学,2004,24(2):205-211 被引 30    
引证文献 12

1 李月臣 基于站点观测数据的气温空间化方法评述 地理科学进展,2014,33(8):1019-1028
被引 24

2 徐伟 轻型百叶箱和玻璃钢百叶箱气温对比研究 气象,2015,41(2):240-246
被引 2

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