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基于短语的汉维/维汉统计机器翻译
Phrase-based Chinese-Uyghur/Uyghur-Chinese Statistical Machine Translation
查看参考文献7篇
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文摘
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利用电话录音的汉维平行语料库和开源的Moses系统构建一个基于短语的统计机器翻译系统。针对汉维平行语料库规模较小和维吾尔语形态变化比较丰富的特点，通过对词级的语料库进行切分得到词素级的语料库，并分别进行词一级的实验和词素级的实验。实验表明，词素级的实验能降低无法识别的词的概率，提高翻译的质量。 |
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其他语种文摘
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This paper gives a description of implementing a phrase-based machine translation system for Chinese-Uyghur,by the Moses toolkit,using a parallel corpus which is based on telephone recording.For the small scale parallel corpus and highly-inflected characteristics for Uyghur,it splits the Uyghur words into morphemes,and it gets another parallel corpus on morpheme-level.Experiments are carried out on word-level and morpheme-level separately,and show it can reduce the probability of Out-Of-Vocabulary(OOV)and improve the translation quality. |
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来源
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计算机工程
,2011,37(9):16-18,21 【核心库】
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关键词
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汉维
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维汉
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词素
;
预处理
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后处理
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地址
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1.
中国科学院新疆理化技术研究所, 乌鲁木齐, 830011
2.
中国科学院新疆分院, 乌鲁木齐, 830011
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1000-3428 |
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学科
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自动化技术、计算机技术 |
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基金
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中国科学院知识创新工程西部行动计划项目
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文献收藏号
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CSCD:4289687
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参考文献 共
7
共1页
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1.
Dyer C.
Using Word Lattices to Improve Translation from Morphologically Complex Languages,2007
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被引
2
次
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2.
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Proc.of the 10th Machine Translation Summit,2005
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被引
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3.
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被引
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中文信息学报,2009,23(1):50-56
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