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云计算环境下的资源监测模型研究
Study on Resource Monitoring Model in Cloud Computing Environment

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葛君伟 ¹ 张博 ² 方义秋 ²

文摘	云计算环境下的资源监测是云计算平台资源管理的重要组成部分，为资源分配、任务调度和负载均衡等提供依据。由于云计算环境下资源的透明虚拟化和弹性化，并需要对用户使用资源进行计费，因此原有的资源监测方法不能完全满足云计算环境的要求。为此，根据云计算平台的特点，提出一种适应云计算环境下的资源监测模型，该模型通过虚拟机监测器和Java调用C／C++得到资源的状态信息。通过理论分析和实验表明，该模型可以较好地收集节点的资源监测信息，满足云计算平台特性的要求。
其他语种文摘	Resource monitoring is an important part of resource management in the cloud computing environment,so as to provide reference for resource allocation,task scheduling and load balancing.The resources in the cloud computing environment are highly virtualization,scalability and transparency,in addition cloud computing target is commercial applications need for statistical resources using of users for billing,so the existed resource monitoring methods can not fully meet the cloud computing environment.According to the characteristics of cloud computing platforms,it presents a novel resource monitoring model while adapt to cloud computing environment,the model by Virtual Machine Monitor(VMM)and the Java call C/C++ to get information of the resource status.Through theoretical analysis and experiments show the model can be used to collect resource monitoring information on nodes,it meets the requirements of cloud computing platform features.
来源	计算机工程 ,2011,37(11):31-33 【核心库】
关键词	云计算 ; 虚拟化 ; 弹性化 ; 虚拟机监测器 ; 资源监测模型
地址	1. 重庆邮电大学软件学院, 重庆, 400065 2. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院, 重庆, 400065
语种	中文
文献类型	研究性论文
ISSN	1000-3428
学科	自动化技术、计算机技术
基金	重庆市教委项目
文献收藏号	CSCD:4219365

参考文献共 7 共1页

	1. 郭本俊. 基于MPI的云计算模型. 计算机工程,2009,35(24):84-86	被引 16 次
	2. Garry S. A Flexible Monitoring and Notification System for Distributed Resources. Proc.of the 7th International Symposium on Parallel and Distributed Computing.,2008	被引 1 次
	3. Liu Yi. WSRF-based Distributed Visualization. Proc.of the 9th IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid.,2009	被引 1 次
	4. Figueiredo R. Adaptive Predictor Integration for System Performance Prediction. Proc.of IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium.,2007	被引 1 次
	5. Diaz I. Integrating the Common Information Model with MDS4. Proc.of the 9th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing.,2008	被引 1 次
	6. 方磊. 事件驱动型无线传感器网络能量监测机制研究. 传感器与微系统,2008,27(10):14-17	被引 1 次
	7. Nurmi D. The Eucalyptus Open Source Cloud Computing System. Proc.of the 9th IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid.,2009	被引 1 次

引证文献 8 篇

1 冯国富共享存储MapReduce云计算性能测试方法计算机工程,2012,38(6):50-52
被引 1 次

2 陈廷伟面向云计算的任务分类方法计算机应用,2012,32(10):2719-2723,2727
被引 5 次

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