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硬限幅多阈值神经元在组合逻辑设计中的应用
Application of hard-limited multi-threshold neurons to the combinational logic design

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文摘 本文分析了硬限幅多阈值神经元的功能一可用多个阈值把空间划分成多个超平带, 即可实现对高维空间中多区域的非线性划分. 以此类神经元为基础, 本文提出了用硬限幅多阈值神经元实现组合逻辑电路设计的方法, 通过对八位"奇偶校验"和3Bit二进制全加器的设计实现, 阐述了采用硬限幅多阂值神经元相对于单阈值神经元和传统的数字电路设计方法实现组合逻辑设计的优越性
其他语种文摘 In this paper, we discuss the hard-limited multi-threshold neurons (HLMTNs) networks approach for realizing the combinational logic design. The function of HLMTN lies in that it partitions the high dimensional input space into several hyper-planar zones by using many thresholds in neuron's output transfer function. By using HLMTNs, we design 8-bit parity and 3-bit binary Full-Adder. Compared with uni-threshold neurons (UTNs) and conventional method of combinatorial logic design, the proposed HLMTNs have advantage in solving the combinational logic design
来源 电路与系统学报 ,2011,16(1):121-124,120 【核心库】
关键词 神经网络: 硬限幅多阂值神经元 ; 组合逻辑
地址

中科院半导体所神经网络实验室, 北京, 100083

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1007-0249
学科 电子技术、通信技术;自动化技术、计算机技术
基金 国家863计划
文献收藏号 CSCD:4150806

参考文献 共 10 共1页

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引证文献 1

1 阿孜古丽吾拉木 多值神经元函数的频谱近似 北京工业大学学报,2012,38(1):86-89
被引 0 次

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