基于Matlab的BP神经网络在泥石流危险性评价中的应用
Application of BP neural network to the hazard assessment of debris flow based on Matlab
查看参考文献12篇
|
文摘
|
由于泥石流孕育环境、成灾条件及其诱发因素等的随机性、不确定性和模糊性,决定了泥石流是一种非常复杂的非线性系统.人工神经网络因其具有较强的自组织性、自适应性和自学习能力等优势,更适合于解决非线性问题.本文基于Matlab程序建立了区域泥石流危险性评价的BP神经网络模型,并将该模型应用于凉山州德昌县22个乡镇的区域泥石流危险性评价中,取得了良好的应用效果,评价预测的准确率高达95%.该方法不仅解决了泥石流危险度评价因子和评价等级之间的复杂非线性关系,而且过程简单,结果不受人为因素的影响,是一种具有应用价值、有效的泥石流危险性评价方法. |
|
其他语种文摘
|
Because of the developing environment,the occurring conditions and the randomness,uncertainty and fuzziness of the inducing factors for debris flow,debris flow is a very complex nonlinear system.Artificial neural network is of the stronger self-organization,self-adaptability and self-learning capability,which is specially suited to solve nonlinear problems.BP neural network based on Matlab is set up and applied in regional debris flow hazard assessment in Dechang county of Anninghe watershed.The model gains a better application in practical projects and the accuracy of the assessment is above 95 %.The said method solves the complex relationship between the indices and the grades for the hazard assessment of debris flow.It is simple and its assessment results are not easily affected by the human factors.It is effective and is worth to popularization and application in the hazard assessment of debris flow. |
|
来源
|
工程勘察
,2010,38(1):47-50 【核心库】
|
|
关键词
|
泥石流
;
危险性评价
;
BP神经网络
;
Matlab
|
|
地址
|
中国科学院山地灾害与表生过程重点实验室, 中国科学院山地灾害与表生过程重点实验室, 四川, 成都, 610041
|
|
语种
|
中文 |
|
文献类型
|
研究性论文 |
|
ISSN
|
1000-1433 |
|
学科
|
地质学;环境质量评价与环境监测 |
|
基金
|
国家自然科学基金
;
中国科学院西部之光人才培养计划
;
川西山地灾害危险性评估
|
|
文献收藏号
|
CSCD:3874462
|
参考文献 共
12
共1页
|
|
1.
刘希林.
泥石流危险性评价,2004
|
被引
10
次
|
|
|
|
|
2.
飞思科技产品研发中心.
Matlab6.5辅助神经网络分析与设计,2003
|
被引
77
次
|
|
|
|
|
3.
高隽.
人工神经网络原理及仿真实例,2003
|
被引
126
次
|
|
|
|
|
4.
鲁小兵. BP神经网络在泥石流研究中的应用.
岩石力学与工程学报,1996,15(增刊):568-570
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
5.
赵源. 人工神经网络在泥石流风险评价中的应用.
地质灾害与环境保护,2005,16(2):135-138
|
被引
16
次
|
|
|
|
|
6.
科军. 神经网络与暴雨泥石流灾害预报.
新疆农业大学学报,2001,24(3):54-58
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
7.
盛俭. 神经网络在泥石流活跃程度评判中的应用.
中国地质灾害与防治学报,2004,15(4):30-33
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
8.
刘涌江. 泥石流危险度评价的神经网络法.
地质与勘探,2001,37(2):84-87
|
被引
17
次
|
|
|
|
|
9.
胡洁. 基于LM算法的BP神经网络股价预测.
科技创业月刊,2007,20(2):183,199
|
被引
4
次
|
|
|
|
|
10.
李发斌. 用遗传神经网络分析泥石流活动性.
中国地质灾害与防治学报,2003,14(3):16-19
|
被引
4
次
|
|
|
|
|
11.
李秀珍. 四川凉山州安宁河流域泥石流危险性评价.
防灾减灾工程学报,2005,25(4):426-430,457
|
被引
14
次
|
|
|
|
|
12.
刘希林.
泥石流风险评价,2003
|
被引
52
次
|
|
|
|
|
了解气象卫星更多信息，请访问