基于Gauss-Markov卡尔曼滤波的电离层数值同化现报预报系统的构建——以中国及周边地区为例的观测系统模拟试验
Development of an ionospheric numerical assimilation nowcast and forecast system based on Gauss-Markov Kalman filter-An observation system simulation experiment taking example for China and its surrounding area
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文摘
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本文给出了一个基于Gauss-Markov卡尔曼滤波的电离层数据同化系统的初步构建和试验结果.我们选择中国及周边地区部分涉及电离层观测的台站(包括子午工程台站、中国地壳形变网和部分IGS台站)作为观测系统进行模拟试验,背景场利用IRI模式,观测值则由NeQuick模式计算得到.我们的同化结果表明,采用Kalman滤波算法,把部分斜TEC同化到背景模式当中,能够获得较好的同化结果,说明我们设计的算法可行、所选择的各种参数比较合理,采用Gauss-Markov假设进行短期预报也取得了较合理的结果,本项研究经过进一步的改进和完善,可以用来对中国地区的电离层进行现报和短期预报,一方面满足相关空间工程应用,另一方面可以提升现有观测系统的科学意义. |
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来源
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地球物理学报
,2010,53(4):787-795 【核心库】
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DOI
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10.3969/j.issn.0001-5733.2010.04.003
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关键词
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电离层
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数据同化
;
卡尔曼滤波
;
误差协方差
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地址
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中国科学院地质与地球物理研究所, 北京, 100029
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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0001-5733 |
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学科
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地球物理学 |
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基金
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中国博士后科学基金
;
国家自然科学基金
;
空间天气学国家重点实验室开放课题资助
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文献收藏号
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CSCD:3874172
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参考文献 共
24
共2页
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