Logistic回归分析在厚颌鲂生活史类型研究中的应用
Application of Logistic Regression Analysis on Study of Life History Pattern of Megalobrama pellegrini
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文摘
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以34种中国淡水鱼类和近海鱼类的生态参数为基础,建立logistic回归模型.利用该模型研究长江上游龙溪河厚颌鲂的生活史类型,然后用平衡产量模型进行验证,并探讨合理开发龙溪河厚颌鲂种群资源的渔业管理措施.结果 表明:logistic回归模型估算出厚颌鲂属于k选择鱼类的概率为13%,判别标准为29%,因此厚颌鲂应该属于r选择鱼类;Beverton-Holt产量模型分析结果显示厚颌鲂平衡产量曲线与典型的r选择鱼类尖头塘鳢极为类似;捕捞死亡系数和起捕年龄的变化对产量曲线有显著影响,因此限制捕捞量和网目大小是控制过度捕捞,合理开发和保护种群资源的有效措施. |
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其他语种文摘
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The life history pattern of Megalobrama pellegrini was studied by logistic regression model built according to 7 ecological characters of 34 freshwater and marine shore fishes in China.The result was then testified by Beventon-Holt equilibrium yield model which was also used to analyze the reasonable exploration of the population resource of Megalobrama pellegrini in the Longxi River upper reaches of the Yangtse River.The result indicated that the probability of Megalobrama pellegrini belonging to k-selection fish was 13%,and the the judgment standard was 29%.Accordingly,this species should be an r-selection fish.Analysis of yield curve also demonstrated that this species was an r-selection fish because its yield curve was similar to that of Eleotris oxycephaoa which was considered as a typical r-selection fish.Moreover,the results suggested that the fishing mortality and age at first capture could significantly influence the yield curve.The approach for determining catch limit and minimum size limit of fishing net could be effectively avoid overfishing,so as to reach reasonable exploration and preserve the population resource of this species. |
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来源
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四川动物
,2008,27(4):506-509 【核心库】
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关键词
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厚颌鲂
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生活史类型
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Logistic回归模型
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平衡产量模型
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地址
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1.
中国科学院水生生物研究所, 武汉, 430072
2.
中国科学院研究生院
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1000-7083 |
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学科
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动物学 |
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基金
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长江三峡工程生态与环境监测系统特有鱼类实验站(SX2001-017)
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文献收藏号
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CSCD:3342002
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参考文献 共
19
共1页
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