帮助关于我们

返回检索结果

基于RSOM-Bayes的网页分类方法
Web Page Classification Method Based on RSOM-Bayes

查看参考文献6篇

冯和龙 ¹ 夏胜平 ²

文摘	针对向量空间模型的网页分类计算复杂度高、不适用于大规模场景问题,该文采用RSOM和BAYES相结合的方法实现网页分类,利用RSOM 神经网络树实现网页特征词的自动索引,利用Bayes实现网页的自动分类.结果证明其在特征空间维数、检索效率、样本容量及检索精度方面都具有良好的性能.
其他语种文摘	Most Web page classification methods are based on Vector Space Model(VSM), but it is not suitable for large scale application background with bad computation complexity. A new automated text classification method based on RSOM neural net tree and Bayes method is proposed, RSOM neural net tree is used in Web page index and Bayes method is used in automated Web page classification. The excellent performance of this method has been tested in feature dimension, performance, capacity and accuracy.
来源	计算机工程 ,2008,34(13):61-63 【核心库】
关键词	网页分类 ; RSOM神经网络树 ; Bayes方法 ; 向量空间模型
地址	1. 湖南铁路科技职业技术学院实训中心, 湖南, 株洲, 412000 2. 国防科学技术大学, 电子科学与工程学院ATR重点实验室, 湖北, 长沙, 410073
语种	中文
文献类型	研究性论文
ISSN	1000-3428
学科	自动化技术、计算机技术
文献收藏号	CSCD:3336908

参考文献共 6 共1页

	1. Mitchell T. Machine Learning,1996	被引 10 次
	2. Yang Yiming. A Study of Approaches to Hypertext Categorization. J Intelligent Info Syst,2002,18(3):219-241	被引 8 次
	3. 孙即祥. 现代模式识别,2002	被引 145 次
	4. 夏胜平. 基于RSOM树模型的机器学习原理与算法研究. 电子学报,2005,33(5):937-944	被引 5 次
	5. Slattery S. Hypertext Classification,2001	被引 6 次
	6. 孙建涛. 网页分类技术. 清华大学学报:自然科学版,2004,44(1):65-68	被引 8 次

引证文献 1 篇

1 汤亚玲行为特征分析模式下的网页分类技术研究计算机工程,2012,38(20):179-183
被引 0 次

显示所有1篇文献

论文科学数据集

PlumX Metrics

相关文献
作者相关关键词相关参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心制作维护：中国科学院文献情报中心
地址：北京中关村北四环西路33号邮政编码：100190 联系电话：(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号