NAPA软件的并行优化
PARALLEL OPTIMIZATION FOR NAPA CODE
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文摘
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大规模数值计算受到通信模式、并行算法、I/O速度等的多方面因素的制约,并行程序的好坏直接影响并行机性能的发挥,本文分别对上述影响并行性能的重要因素进行了分析并对NAPA软件进行了优化,测试中发现本文采用的并行算法性能比优化前提高了41.1%,此外,本文采用支持多视口的MPI I/O接口性能有明显提高.最后,本文分析了并行NAPA软件的可扩展性,并采用高超声速平板流动进行了测试,在Grid 97*49*49算例中,64个进程的情况下得到了较高的加速比(53.7)和并行效率(84%),表明,优化后的软件具有较好的并行效率和可扩展性. |
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其他语种文摘
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The performance of distributed parallel systems is influenced by many factors, for example, communication mode, parallel algorithm, I/O speed. These factors were discussed and optimized in this paper. Especially for the parallel algorithm, the performance got 41.1% improved after the optimization in this paper. After that, we optimized the I/O for NAPA code based on MPI I/O, and got better performance. At last, in order to analysis the scalability, a series of tests of the hypersonic flat plate flow workload were conducted to identify the efficiency and speedups of the parallel code and in the case of Grid 97*49*49, when 64 processors were conducted, we got good speedup(53.7) and high performance(84%), the results show that this parallel code has good scalability. |
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来源
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数值计算与计算机应用
,2008,29(1):65-72 【核心库】
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关键词
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并行算法
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并行I/O
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计算流体力学
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并行优化
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可扩展性
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地址
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1.
南京航空航天大学内流研究中心, 江苏, 南京, 210016
2.
INTEL中国软件中心, 北京, 100000
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1000-3266 |
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学科
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自动化技术、计算机技术 |
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文献收藏号
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CSCD:3308385
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参考文献 共
11
共1页
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