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基于ICA和BP网络的电流传感器相位差测量方法
Phase difference measurement method for current sensor based on ICA and BP network
查看参考文献11篇
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文摘
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提出了一种高精度在线测定电流传感器相位差的方法.在输入端加入测试信号,在输出端采用独立分量分析(ICA)将该测试信号与传感器正常工作的输出信号分离,通过比较该测试信号输出前后相位的变化确定传感器的相位差.但因ICA算法固有的局限性,同一混合信号每次分离结果误差不同,为了提高分离精度,利用BP网络学习分离结果中相位误差与最大似然指标和负熵的关系,提出了一个指示分离结果误差的评价量,以选取多次分离结果中的最优结果.实验结果证明该评价量的有效性. |
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其他语种文摘
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A precise phase difference measurement method for current sensor is proposed in this paper.A test signal is added in the input and its output signal is separated from the mixed signal using independent component analysis to monitor the phase difference of the current sensor.However,the phase errors of the separated results are different in different test runs.In order to improve the separation accuracy,the relationship of the phase error and the maximum likelihood as well as the negentropy of the separation results is studied using BP neural network.Then an index is proposed to evaluate the error of the separation results.Experimental results verify the effectiveness of the proposed index. |
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来源
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仪器仪表学报
,2008,29(6):1314-1318 【核心库】
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关键词
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独立分量分析
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最大似然估计
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相位差
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负熵
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地址
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中国科学院半导体研究所神经网络实验室, 北京, 100083
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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0254-3087 |
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学科
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自动化技术、计算机技术 |
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基金
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国家自然科学基金
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国家863计划
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文献收藏号
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CSCD:3281156
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参考文献 共
11
共1页
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