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贵州修文小山坝铝土矿中稀土元素地球化学特征
The REE Geochemical Characteristics of the Xiaoshanba Bauxite Deposit, Guizhou

查看参考文献19篇

文摘 前人已经积累了大量贵州铝土矿的研究成果,但关于铝土矿与其中稀土元素的关系至今不清.本研究以修文小山坝铝土矿为例,通过ICP-MS分析测试,研究了矿石和围岩的稀土元素组成.结果表明,矿石中稀土配分模式为轻稀土富集向右倾斜型,具明显Eu负异常,与下寒武统娄山关群含泥质白云岩稀土特征参数和配分模式相似,指出该矿床成矿物质来源以下寒武统娄山关群含泥质白云岩为主,在相对氧化环境下经风化作用成矿.矿床中稀土元素主要富集于矿体及其周围,与Al2O3含量具正相关关系.矿石中稀土元素含量大多达到或超过综合利用标准,具有巨大的潜在经济价值.
其他语种文摘 There are plenty bauxite resources in Guizhou Province.Although a large amount of valuable data for the geology of bauxite deposits have been obtained,it is still not understood clearly about the relationship between bauxite ores and their contained rare earth elements(REE).This study has analyzed REE compositions of various types of bauxite ores and wall rocks from the Xiaoshanba bauxite deposit in Xiuwen County by using ICP-MS.The results show that the REE distribution patterns of bauxite ores are characterized with LREE rich and obvious negative Eu anomaly.These characters are similar to that of the argillaceous dolomite from the Lower Cambrian Loushanguan Group.It is believed that the ore-forming materials were mainly sourced from the argillaceous dolomite of the Lower Cambrian Loushanguan Group and the bauxite deposit was formed through weathering of the dolomite in relatively oxidative environment.In addition,the REE is only enriched in the bauxite ore and the red mud nearby,with positive correlation to the Al2O3 contents of samples.The REE contents in bauxite ores are up to or high enough for industrial comprehensive utilization with tremendous economic potential.
来源 矿物岩石地球化学通报 ,2007,26(3):228-233 【扩展库】
关键词 铝土矿 ; 稀土元素 ; 地球化学特 ; 小山坝
地址

中国科学院,地球化学研究所, 矿床地球化学国家重点实验室, 贵阳, 550002

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1007-2802
学科 地质学
基金 贵州省项目 ;  中国科学院贵阳地球化学研究所矿床地球化学中国科学院重点实验室基金
文献收藏号 CSCD:2931485

参考文献 共 19 共1页

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引证文献 20

1 张晓峰 藏南白垩纪缺氧与富氧沉积的稀土元素地球化学特征 矿物岩石地球化学通报,2010,29(2):173-180
被引 1

2 刘幼平 黔北地区铝土矿成矿特征与成矿因素研究 矿物岩石地球化学通报,2010,29(4):422-425
被引 4

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论文科学数据集

1. 贵州织金和瓮安磷矿化学成分数据集

2. 中国典型稀土矿床地球化学数据集(2017-2021)

3. 风化淋积过程中稀土元素的活化、迁移、富集机制数据集(2017-2021)

数据来源:
国家青藏高原科学数据中心
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