雷达与光学图像小波融合方法研究
A New Fusion Algorithm Study for SAR and Optical Images Based on Wavelet Transform
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文摘
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本文基于区域差的绝对值,提出了一种新的双正交小波融合算法,并应用于TM与JERS-1 SAR的融合研究中.该方法与传统的小波融合相比,更能充分利用参与融合影像的信息,具有更强的数字图像细节表征能力;与基于区域方差的小波融合相比,具有更小的计算量;与主成分融合、乘法融合及Brovey融合等方法相比,具有更好的光谱保持能力,且该小波融合结果更清晰.实验表明,该算法是一种实用有效的融合法. |
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其他语种文摘
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A new biorthogonal wavelet fusion algorithm was developed based on the absolute values of the difference of local area of the images. The algorithm was applied to the images of TM and JERS-1 SAR. The algorithm has stronger ability to describe the digital images＇ details and to compound the images＇ information than traditional wavelet fusion algorithms, and it needs less computation than those based on variance. It is a better way to preserve the spectral feature and detailed information than those algorithms of the PCA fusion,multiplicative fusion and Brovey fusion. The results of experiment show that the algorithm is highly flexible and practical. |
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来源
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地球信息科学
,2007,9(4):129-132 【扩展库】
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关键词
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区域差的绝对值
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双正交小波变换
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影像融合
;
TM
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JERS-1SAR
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地址
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福州大学,福州大学省空间信息工程研究中心, 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室, 福州, 350002
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1560-8999 |
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学科
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测绘学 |
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基金
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国家自然科学基金
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文献收藏号
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CSCD:2928828
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参考文献 共
10
共1页
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