帮助 关于我们

返回检索结果

摄像机在线标定中的棋盘格角点自动检测方法
Automatic X-corners Detection for Online Camera Calibration

查看参考文献6篇

文摘 针对摄像机在线标定的特殊需要,研究棋盘格角点的自动检测问题.利用棋盘格角点共面特点,将平面到平面的变换引入到角点检测中,实现了角点的自动粗定位.在粗定位窗口内,通过角点检测算子与区域能量中心共同实现了角点精确定位.该算法将角点的检测与排序巧妙地结合起来,不仅对全局和局部光照变化都具有较强的适应性,还解决了图像中某些角点检测失败时,其他角点的正确检测与排序问题.实验结果表明,该方法不仅在鲁棒性和检测精度方面高于常用棋盘格角点检测方法,而且全部处理过程可自动实现,在摄像机在线标定中具有很高的实际应用价值.
其他语种文摘 This paper investigates the problem of automatic X-corners detection aiming at online camera calibration. Since X-corners are coplanar, a plane-to-plane transform is introduced and rough location of X-corners is realized. Within the area of rough location, X-corners detection operator and the energy center of the area to obtain the accurate location are utilized. This method is applicable in both whole and local illumination owing to integrating the extraction and arrangement of the corners. In addition, when some corners are unable to be detected, others can be detected and arranged correctly. The prosented method is automatic, accurate and robust in automatic online camera calibration.
来源 计算机工程 ,2007,33(17):213-215 【核心库】
关键词 摄像机标定 ; 棋盘格角点 ; 亚像素
地址

中国科学院沈阳自动化研究所, 沈阳, 110016

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-3428
学科 自动化技术、计算机技术
基金 国家自然科学基金
文献收藏号 CSCD:2920286

参考文献 共 6 共1页

1.  袁萍. 一种应用于视觉测量标定的亚像素级特征点提取算法. 现代机械,2003(4):14-15 被引 4    
2.  Harris C. A Combined Corner and Edge Detector. Proceedings of the 4th Alvey Vision Conference,1988:147-151 被引 187    
3.  Tissainayagam. Assessing the Performance of Corner Detector for Point Feature Tracking Applications. Image and Vision Computing,2004,22(8):663-679 被引 32    
4.  刘阳成. 一种新的棋盘格图像角点检测算法. 中国图象图形学报,2006,11(5):656-660 被引 20    
5.  胡海峰. 一种自动检测棋盘角点的新算法. 计算机工程,2004,30(14):19-21 被引 5    
6.  梁志敏. 摄像机标定中亚像素级角点检测算法. 焊接学报,2006,27(2):102-104 被引 16    
引证文献 4

1 王剑涛 基于Voronoi图的棋盘格角点匹配算法 计算机工程,2010,36(22):280-282
被引 2

2 潘慧 基于图像尺寸变换的角点检测算法研究 计量学报,2011,32(1):7-11
被引 0 次

显示所有4篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号