基于计算机图形学的土壤质地自动分类系统
Automatic Soil Texture Classification System Based on Computer Graphics
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文摘
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国内外通行的国际制、美国农部制等土壤质地分类制，均采用传统的人工查找平面正三角坐标图方法获取质地名称．这对大批量土样费时费力、精度难以控制。结合国外土壤质地计算机分类方法研究的状况，本文基于计算机图形学技术．利用ViSUalBasic平台，设计并完成了更具实用性、更便于国内使用的土壤质地自动分类系统（STAC）。STAC系统的特点是简单、方便、快速、直观，具有单个或批量土壤质地的自动分类、图形显示、统计、分析以及支持用户自定义分类制等多种功能。文中着重阐述了其中的计算机图形学实现原理和关键技术。 |
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其他语种文摘
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International and USDA＇s soil texture classification systems are prevalent in the world, which adopt additional manual inquiring of triangle coordinate diagram to realize the naming of soil texture. This takes a lot of time and energy and lacks precision control. To apply computer program can perform the same task easily, conveniently and fast. According to the oversea research status quo in soil texture automatic classification based on computer graphics, using Visual Basic （VB） a as platform, soil texture automatic classification system （STAC） is built the better practicability in China. The theories of STAC are mainly based on the fact that each point in the textural triangle represents a unique combination of clay, sand and silt content. For a given textural class, all combinations of clay, sand and silt content are bound by a polygon. Therefore, finding the textural class is equivalent to finding the polygon where the particular combination of clay, sand and silt content is located. The algorithm of the program is point-in-polygon algorithm, which can determine whether a point of known coordinates （clay percentage and sand percentage） lies inside a polygon in the textural triangle. STAC is simple, convenient, fast and explicit. STAC can be used in a Windows 95 console program and above without requiring installation. It realizes texture automatic naming of single as well as batch soil data and provides graphical display, statistics and analysis function, and user-defined classification, and can classify several thousands of soil samples in about a second. |
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来源
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地理科学进展
,2006,25(3):86-95 【核心库】
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关键词
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土壤质地
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平面正三角坐标图
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计算机图形学
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自动分类
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地址
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中国科学院地理科学与资源研究所, 北京, 100101
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1007-6301 |
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学科
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农业基础科学 |
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基金
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国家自然科学基金
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国家973计划
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中国科学院知识创新工程项目
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文献收藏号
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CSCD:2509256
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参考文献 共
21
共2页
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1.
张时煌. 基于地理信息系统技术的土壤质地分类特征提取与数据融合.
气候与环境研究,2004,9(1):65-79
|
被引
28
次
|
|
|
|
|
2.
龙牧华. 土壤质量含义的变迁.
地理科学进展,1996(1):35-37
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
3.
孙波. 红壤退化中的土壤质量评价指标及评价方法.
地理科学进展,1999,18(2):118-128
|
被引
75
次
|
|
|
|
|
4.
黄昌勇.
土壤学,2000
|
被引
611
次
|
|
|
|
|
5.
Van Rooyen F C.
Communications in Soil Science and Plant Analysis,1976,7:521-525
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
6.
Gent J A.
Communications in Soil Science and Plant Analysis,1983,14:347-351
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
7.
Gee G W.
Particle-size analysis,1986:383-411
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
8.
Christopher T B S.
Communications in Soil and Plant Analysis,1996,27:2315-2319
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
9.
Johan Liebens. Spreadsheet macro to determine USDA soil textural subclass.
Communications in Soil Science and Plant Analysis,2001,32:255-265
|
被引
4
次
|
|
|
|
|
10.
Gerakis A. A computer program for soil textural classification.
Soil Science Society of America Journal,1999,63:807-808
|
被引
6
次
|
|
|
|
|
11.
Teh C B S.
Communications in Soil and Plant Analysis,2003,34:1-11
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
12.
Teh C B S. A computer program to determine the soil texture class for any classification scheme.
Agro-Search,2002,9:19-21
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
13.
杨红卫. 基于三角图命名岩类的计算机命名研究.
地矿测绘,2003,19(3):4-6
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
14.
黄思静. 用Microsoft Excel在砂岩的三角分类图上完成碎屑成分投点.
成都理工学院学报,2002,29(2):213-216
|
被引
5
次
|
|
|
|
|
15.
胡鹏.
地图代数,2002
|
被引
54
次
|
|
|
|
|
16.
. 美国农业部网站.
http://www.usda.gov/wps/portal/usdahome
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
17.
周长发(译).
计算机图形学集合工具算法详解,2005
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
18.
王晨. 一种判定点和多边形包含关系的有效方法.
计算机应用与软件,2005,22(4):110-112
|
被引
7
次
|
|
|
|
|
19.
龚健雅.
地理信息系统基础,2001
|
被引
99
次
|
|
|
|
|
20.
孙家广.
计算机图形学.第3版,1998
|
被引
5
次
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