帮助 关于我们

返回检索结果

遥感图像模拟技术方法与应用分析
Analysis on Simulation of Remote Sensing Image and Its Application

查看参考文献23篇

文摘 近年来,遥感图像模拟的研究广泛地展开,利用图像模拟技术获取的大量仿真遥感图像,为其他遥感信息的论证与评价提供了有效的参考.本文介绍了图像模拟技术的发展现状,及SAR、光学遥感图像的模拟方法,分析了各种模拟方法的特点与差异,指出各种方法在生成模拟图像时的局限性,最后提出了基于宽光谱遥感数据的细分光谱遥感图像模拟的构想.
其他语种文摘 Study on simulation of remote sensing image has been widely carried out recently, and simulation images provide useful reference for the evaluation of other remote sensing information. This paper summarizes the development of the technique in image simulation and introduces simulation techniques applied to SAR and optical image. The characteristics of different simulation methods and limitations to the image product processing are compared and analyzed. The characteristics of spectrum are very effective to recognize different kinds of objects. Spectral matching is done by comparing a reference spectrum ( i.e., a laboratory or pixel spectrum of which the type has been known ) with a test spectrum, and their differences are calculated, so as to confirm the type of object. Finally, based on spectral matching algorithm the idea of acquiring high spectral resolution image from low spectral resolution image is brought forward. The results indicate that the simulation image well reflects the information of original RS image, and the accuracy is satisfactory.
来源 地球信息科学 ,2006,8(3):114-118 【扩展库】
关键词 图像模拟 ; 图像生成 ; 模拟技术 ; 细分光谱
地址

中国科学院遥感应用研究所, 遥感科学国家重点实验室, 北京, 100101

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1560-8999
学科 自动化技术、计算机技术
基金 国家自然科学基金资助项目 ;  国家高技术研究发展计划
文献收藏号 CSCD:2411696

参考文献 共 23 共2页

1.  王长耀. 遥感技术在全球环境变化研究中的应用. 地球科学进展,1998,13(3):278-284 被引 7    
2.  浦瑞良. 高光谱遥感及其应用. 高光谱遥感及其应用,2000 被引 292    
3.  叶泽田. 利用MIVIS数据进行遥感图像模拟的研究. 测绘学报,2000,29(3):235-239 被引 22    
4.  韩玉阁. 自然地表红外图像的模拟. 红外与激光工程,2000,29(2):57-64 被引 11    
5.  Hogda K A. Synthetic aperture radar for DEM generation in snow-covered mountain terrain. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2002,2:2193-2195 被引 1    
6.  Brown S C M. Reduced bandwidth algorithm for near field imaging of tree targets using synthetic aperture radar. IEEE Proceedings-Radar,Sonar and Navigation,2001,148(5):259-266 被引 2    
7.  Lou Y. Review of the NASA/JPL airborne synthetic aperture radar system. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2002,3:1702-1704 被引 2    
8.  Marconi. SAR simulation concept and tools. Final Report,Marconi Research Centre,Chelmsford,Essex,UK,Report MTR 84/34,1984:109 被引 1    
9.  Leberl F. Radargrammetric Image Processing. Radargrammetric Image Processing,1990:595 被引 1    
10.  Camporeale C. Digital computer simulation of synthetic aperture systems and images. Eur.Trans.Telecommun.Related Technol,1991,2(3):343-352 被引 8    
11.  Franceschetti G. A synthetic aperture radar (SAR) raw signal simulator. IEEE Trans.Geosci.Remote Sensing,1992,30(1):110-123 被引 95    
12.  黄全亮. 地基毫米波辐射图像模拟生成方法的研究. 红外与毫米波学报,2002,21(6):439-442 被引 3    
13.  Isaacs R G. Multiple scattering LOWTRAN and FASCODE models. Applied Optics,1987,26(7):1272-1281 被引 8    
14.  Berk A. MODTRAN User's Manual. MODTRAN User's Manual,Version 4.1,1,1999 被引 1    
15.  Vermote E. 6S User's Guide. 6S User's Guide,Version 2,1,1997:7 被引 1    
16.  牛铮. 光学遥感大气订正总体思路与最新进展. 遥感技术与应用,1998,13(1):50-55 被引 4    
17.  张巍. 非均匀植被地表全极化散射的高分辨率雷达图像的模拟. 遥感学报,2001,5(2):86-89 被引 4    
18.  Wout V. Simulation of hyperspectral and direction radiance images using coupled biophysical and atmospheric radiative transfer models. Remote Sensing of Environment,2003(87):23-41 被引 1    
19.  Jacquemoud S. A model of leaf optical properties spectra. Remote Sensing of Environment,1999(34):75-91 被引 1    
20.  Huemmrich K F. a simple addition to the SAIL model to describe discontinuous canopy reflectance. Remote Sensing of Environment,2001(75):423-431 被引 18    
引证文献 11

1 祝明波 雷达景像匹配制导基准图制备技术综述 系统工程与电子技术,2009,31(3):549-552
被引 0 次

2 程熙 利用地物波谱学习的遥感影像波段模拟方法 红外与毫米波学报,2010,29(1):45-48,62
被引 8

显示所有11篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

iAuthor 链接
陈方 0000-0002-4410-7040
版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号