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时变容错域的感知联想记忆模型及其实现算法
A Time-Varying Fault-Tolerant Field Perceptive Associative Memory Model and Its Realization Algorithms

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杨国为 1   涂序彦 2   王守觉 3  
文摘 提出并用软件实现了一种时变容错域的感知联想记忆模型.该模型有以下特点:(1)模拟了大脑联想记忆的容错域随时间变化的特点.模型可以根据记忆样本的重要性,为记忆样本在不同时间设计适当的容错域;(2)实现了”维到m维空间的无穷值模式非线性联想,而且该模型的样本容错域充满整个实空间R^n,模型没有伪吸引子;(3)联想记忆速度快.
其他语种文摘 A time varying fault-tolerant field perceptive associative memory model is proposed and realized by software. One of the characters of this model is that it simulates the time-dependent changeability character of the fault-tolerant field of human brain's associative memory. This model can design proper fault-tolerant field for memory sample at different time according to the essentiality of memory sample. The second character is that it realizes the nonlinear association of infinite value pattern from n dimension space to m dimension space. And the fault-tolerant field of the memory samples is full of the whole real space R^n and the associative memory model has no spurious attractors. The third character is that the speed of associative memory about the model is faster.
来源 计算机学报 ,2006,29(3):431-440 【核心库】
关键词 联想记忆 ; 神经网络 ; 时变容错域 ; 人工生命 ; 人工脑
地址

1. 青岛大学模式识别与智能系统研究所, 青岛, 266071  

2. 北京科技大学计算机与系统科学研究所, 北京, 100083  

3. 中国科学院半导体研究所神经网络实验室, 北京, 100083

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 0254-4164
学科 自动化技术、计算机技术
基金 国家自然科学基金 ;  山东省自然科学基金 ;  中国博士后科学基金
文献收藏号 CSCD:2343129

参考文献 共 18 共1页

1.  杨国为. 人工生命模型,2005 被引 4    
2.  涂序彦. 生物控制论,1980 被引 7    
3.  Lee Dong-Liang. A multivalued bidirectional associative memory operating on a complex domain. Neural Networks,1998,11:1623-1635 被引 2    
4.  Wu Ying-Quan. A feedforward bidirectional associative memory. IEEE Transactions on Neural Networks,2000,11(4):859-866 被引 2    
5.  Wu Ying-Quan. An efficient learning algorithm for associative memories. IEEE Transactions on Neural Networks,2000,11(5):1058-1066 被引 1    
6.  Wu Ying-Quan. Improved one-shot learning for feedforward associative memories with application to com posite pattern association. IEEE Transactions on Systems,2001,31(1):119-125 被引 1    
7.  Chang Jyh-Yeong. Second-order asymmetric BAM design with a maximal basin of attraction. IEEE Transactions on Systems,2003,33(4):428 被引 1    
8.  Kamio T. A synthesis procedure for associative memories using cellular neural networks with space-invariant cloning template library. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks,2003:885-890 被引 1    
9.  Costantini G. Neural associative memory storing gray-coded gray-scale images. IEEE Transactions on Neural Networks,2003,14(3):703-707 被引 2    
10.  Müezzinoglu. IEEE Transactions on Neural Networks,2003,14(4):891-899 被引 1    
11.  Müezzinoglu etal. IEEE Transactions on Neural Networks,2004,15(1):195-220 被引 1    
12.  张铃. 多层前馈神经网络的学习和综合算法. 软件学报,1995,6(7):440-448 被引 15    
13.  梁学斌. 联想记忆神经网络的一个有效学习算法. 自动化学报,1997,23(6):721-727 被引 4    
14.  张道强. 推广的多值指数双向联想记忆模型及其应用. 软件学报,2002,14(3):697-702 被引 2    
15.  陶卿. 基于线性规划的联想记忆神经网络模型. 计算机学报,2001,24(4):377-381 被引 2    
16.  危辉. 基于结构学习和迭代自映射的自联想记忆模型. 软件学报,2002,13(3):438-446 被引 3    
17.  涂晓媛. 人工鱼--计算机动画的人工生命方法,2001 被引 13    
18.  黄德双. 神经网络模式识别系统理论,1996 被引 133    
引证文献 2

1 杨国为 模式可拓识别及其神经网络模型 哈尔滨工业大学学报,2006,38(7):1129-1132
被引 8

2 杨国为 具有期望容错域的前向掩蔽联想记忆模型的设计方法 计算机学报,2009,32(1):124-131
被引 2

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