新疆阜康绿洲生态系统生物量遥感估算分析
Estimation of Ecosystem Biomass in Fukang Oasis of Xinjiang Using Remote Sensing
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文摘
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利用阜康绿洲地区2003年8月野外实测53个样方的生物量干重数据和同期的陆地卫星MODIS的1通道,2通道250m遥感图像数据,分析了植被指数NDVI与绿洲植被生物量的相关关系,进而建立该遥感植被指数与绿洲生物量的一元线性和非线性回归模型,并对不同回归模型进行分析比较.研究表明:植被指数NDVI与绿洲生态系统植被生物量之间存在较好的相关性;所建遥感植被指数与绿洲植被生物量的回归模型中,三次方程得到的非线性回归模型(y=-5 593.3NDVI3+7 509.7NDVI2-1 268.9NDVI+191),是最适合用于监测阜康绿洲生态系统植被生物量的监测;利用该模型进行反演同年4月～9月研究区的生物量,并分析得出阜康绿洲生态系统内不同植被生物量在同一时期的空间分布特征;阜康绿洲生态系统内不同植被生物量在不同时期生物量的独特时空分布特征. |
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其他语种文摘
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The paper analyzes regression between ecosystem biomass and the vegetation index (NDVI) and establishes linear and non-linear regression models between them in Semi-Arid and Arid Land of Fukang Oasis of Xinjiang using MODIS Thematic Mapper data in its 1 ~ 2 band with 250 meter resolution and data from the field survey of 53 sampling sites in August 2003 , which were interpreted from GPS, and therefore explores the relationship between ecosystem biomass and NDVI in Semi-Arid and Arid Land. The major conclusions obtained from this study are: l) fitting accuracies from the non-linear regression models are much higher than those from linear regression models, and the result could represent ecosystem biomass measured in Fukang Oasis; 2) comparison of the relations between the vegetation index and the field measured datum through non-linear regression analysis indicates that the cubic equation is the best one for the study area; 3) the non-linear regression model: Y = -5 593.3NDVI3 + 7 509.7NDVI2 - 1 268.9 NDVI +191 is the best model which can be used to monitor vegetation biomass of the Oasis ecosystem in the region; 4) biomass from April to September is estimated using the model, and spatial and temporal distribution of biomass of different vegetations at both the same time period and different time period is identified. |
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来源
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资源科学
,2005,27(5):134-140 【核心库】
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关键词
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生态系统
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遥感
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植被指数
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生物量
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地址
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新疆大学资源与环境科学学院, 新疆, 乌鲁木齐, 830046
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1007-7588 |
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学科
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环境保护管理 |
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基金
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国家973计划
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国家教育部春晖计划
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文献收藏号
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CSCD:2043911
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参考文献 共
17
共1页
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|
1.
方精云. 我国森林植被的生物量和净生产量[J].
生态学报,1996,16(5):479-508
|
被引
12
次
|
|
|
|
|
2.
冯宗饰. 中国森林生态系统的生物量和生产力[M].
中国森林生态系统的生物量和生产力,1999:1-6
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
3.
李建龙. 我国草地遥感科学发展的轨迹、内涵及展望[J].
中国草地,1998(3):53-56
|
被引
15
次
|
|
|
|
|
4.
Tucker C 1. Shortgrass prairie spectral measurements [ J ].
Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,1975,41:1175-1183
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
5.
Holben B. Spectral assessment of soybean leaf area and leaf biomass [ J ].
Photogramnetric Engineering and Remote Sensing,1980,46:651-656
|
被引
9
次
|
|
|
|
|
6.
彭少麟. RS和GIS在植被生态学中的应用及其前景.
生态学杂志,1999,18(5):52-64
|
被引
47
次
|
|
|
|
|
7.
郭志华. GIS和RS支持下广东省植被吸收PAR的估算及其时空分布.
生态学报,1999,19(4):441-447
|
被引
20
次
|
|
|
|
|
8.
Lefsky M A. Surface lidar remote sensing of basal area and biomass in deciduous forests of eastern Maryland.
Remote Sensing of Environment,1999,67:83-98
|
被引
37
次
|
|
|
|
|
9.
黄敬蜂. 新疆北部不同类型天然草地产量遥感监测模型[J].
中国草地,1999(1):7-11
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
10.
李建龙. 遥感技术在大面积天然草地估产和预报中的应用探讨.
武汉测绘科技大学学报,1998,23(2):153-157
|
被引
35
次
|
|
|
|
|
11.
李述刚. 荒漠绿洲农业生态系统[M].
荒漠绿洲农业生态系统,1998:108-127
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
12.
田庆久. 植被指数研究进展.
地球科学进展,1998,13(4):327-333
|
被引
297
次
|
|
|
|
|
13.
Jensen J R. An Earth Resource Perspective[ M].
Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective,2000:361-365
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
14.
张洪亮. 环青海湖地区天然草地TM影像植被指数分析.
中国草地,2002,24(4):6-11
|
被引
16
次
|
|
|
|
|
15.
文军. 一种由卫星遥感资料获得的修正的土壤调整植被指数.
气候与环境研究,1997,2(3):302-309
|
被引
16
次
|
|
|
|
|
16.
Qi J. Leaf area index estimates using remotely sensed data and BRDF models in a semi-arid region[J].
Remote Sensing of Environment,2000,73:18-30
|
被引
36
次
|
|
|
|
|
17.
牛志春. 青海湖环湖地区草地植被生物量遥感监测模型.
地理学报,2003,58(5):695-702
|
被引
58
次
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