|
移动机器人视觉定位方法的研究与实现
Mobile Robot Visual Locating Method and Its Realization
查看参考文献7篇
文摘
|
针对移动机器人的局部视觉定位问题进行了研究.首先通过移动机器人视觉定位与目标跟踪系统求出目标质心特征点的位置时间序列,然后在分析二次成像法获取目标深度信息的缺陷的基础上,提出了一种获取目标的空间位置和运动信息的方法.该方法利用序列图像和推广卡尔曼滤波,目标获取采用了HIS模型.在移动机器人满足一定机动的条件下,较精确地得到了目标的空间位置和运动信息.仿真结果验证了该方法的有效性和可行性. |
其他语种文摘
|
The method for visual locating under the condition fixed on the mobile robot is re-searched. The target centroid sequence is obtained from the vision localization and target track-ing system. The limitation of the second focus method for acquiring the depth of the object is analyzed and a method for acquiring space position and motion parameters of moving objects proposed. HIS model is used in the target acquirement. According to the image sequence and the extended Kalman filter algorithm, the space position and motion parameters of moving tar-get are obtained. Simulation results demonstrate that the method is effective and recommend-able. |
来源
|
数据采集与处理
,2004,19(4):433-437 【扩展库】
|
关键词
|
移动机器人
;
视觉定位
;
目标跟踪
;
序列图像
;
推广卡尔曼滤波
|
地址
|
南京航空航天大学自动化学院, 南京, 210016
|
语种
|
中文 |
文献类型
|
研究性论文 |
ISSN
|
1004-9037 |
学科
|
自动化技术、计算机技术 |
文献收藏号
|
CSCD:1662588
|
参考文献 共
7
共1页
|
1.
郝颖明. 目标位姿测量中的三维视觉方法.
中国图像图形学报. A,2002,74(12):1247-1251
|
被引
4
次
|
|
|
|
2.
Haralick R M. Matching wire frame objects from their two dimensional perspective projections[J].
Pattern Recognition,1984,17(6):607-618
|
被引
1
次
|
|
|
|
3.
Kamagar-Parsi B. Evaluation of quantization error in computer vision [J].
PAMI,1989,11(9):929-940
|
被引
1
次
|
|
|
|
4.
Song De Ma. A self-calibration technique for active vision system[J].
IEEE Trans on Robotics and Automation,1996,12(1):114-120
|
被引
9
次
|
|
|
|
5.
贾永红. 数字图像处理[M].
数字图像处理,2003:81-86
|
被引
1
次
|
|
|
|
6.
王烁. 简便实用的最小二乘预测算式[J].
湖北汽车工业学院学报,1999,13(1):87-90
|
被引
3
次
|
|
|
|
7.
Aidala V J. Biased estimation properties of the pseudo-linear tracking filter[J].
IEEE Trans on Aerospace and Electronic Systems,1982,18(4):432-440
|
被引
32
次
|
|
|
|
|
|