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一种改进的蚁群算法用于灰色约束非线性规划问题求解
Solution to Grey Constrained Nonlinear Programming Problem Based on Improved Ant Colony Algorithm

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段海滨 1   王道波 1   于秀芬 2   朱家强 3  
文摘 针对灰色约束非线性规划问题,设计了一种改进蚁群算法.该算法采用了正反馈机制,在对灰色约束非线性规划问题白化处理后,将罚函数方法引入到目标函数中,同时给出了改进蚁群算法的仿真流程.实例应用表明,将改进后的蚁群算法应用于灰色约束非线性规划问题的求解是可行有效的.
其他语种文摘 An improved ant colony algorithm was proposed to solve the grey constrained nonlinear program-ming problem. Positive feedback mechanism was adopted in this algorithm. On the basis of whitening the grey constrained nonlinear programming problem, penalty function method was introduced in the objective function. A detailed programming flow-chart was also presented. The practical simulation results show that the improved ant colony algorithm is feasible and effective in solving grey constrained nonlinear programming problem.
来源 四川大学学报. 自然科学版 ,2004,41(5):973-977 【核心库】
关键词 灰色系统 ; 灰色约束非线性规划问题 ; 蚁群算法 ; 信息素
地址

1. 南京航空航天大学自动化学院, 南京, 210016  

2. 中国科学院空间科学与应用研究中心, 北京, 100080  

3. 清华大学, 智能技术与系统国家重点实验室, 北京, 100084

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 0490-6756
学科 数学
基金 中国航空科学基金 ;  江苏省333工程项目
文献收藏号 CSCD:1654766

参考文献 共 9 共1页

1.  Chen M Y. Uncertainty analysis and grey modeling[A]. Uncertainty Modeling and Analysis,1990:469-473 被引 2    
2.  邓聚龙. 灰色多维规划,1988 被引 6    
3.  Alberto C. Distributed Optimization by Ant Colonies[ A]. Proceedings of European Conference on Artificial Life,1991:134-142 被引 2    
4.  Dorigo M. Optimization by a Colony of Cooperating Agents[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B,1996,26(1):29-41 被引 1161    
5.  Katja V. Colonies of Learning Automata[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B,2002,32(6):772-780 被引 9    
6.  焦敏朵. 交叉口信号配时的人工蚂蚁优化[J]. 上海理工大学学报,2003,25(2):143-145 被引 1    
7.  刘思峰. 灰色系统理论及其应用(第2版),1999 被引 136    
8.  段海滨. 一种快速全局优化的改进蚁群算法及仿真. 信息与控制,2004,33(2):241-244 被引 18    
9.  Bonabeau E. Inspiration for optimization from social insect behaviour[J]. Nature,2000,406(6):39-42 被引 134    
引证文献 1

1 刘勇 灰色非线性约束规划的改进引力搜索算法求解 数学的实践与认识,2013,43(7):99-103
被引 0 次

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