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基于小波变换的海面背景红外小目标检测方法
Wavelet transform-based detection method for small IR target in sea background
查看参考文献9篇
文摘
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采用基于正交小波分解的多分辨率分析实现频带选择,抑制噪声和背景杂波;检测图像的水平和垂直方向边缘,确定海天线和目标潜在区;利用不同方向边缘进行融合,除去大量背景干扰而获得目标候选点;检测候选目标点的灰度值,确定阈值排除虚警点并分割目标.实验结果表明,该方法能检测复杂海面背景中的舰船红外小目标. |
其他语种文摘
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Noise and background clutter are inhibited by frequency band selection carried out by multi-resolution analysis based on orthogonal wavelet decomposition. Sea-sky division line and target potential area are determined through detecting horizontal and vertical edges of an image. Large number of background disturbance is removed by using edge fusion from the different directions and candidate target points are obtained. Gray of the candidate target points are detected, threshold is determined, the false alarm points are eliminated and the target segmentation is carried out. The experimental results show that this method can detect small IR target such as warship in a complex sea background. |
来源
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光电工程
,2004,31(4):38-41,60 【核心库】
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关键词
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红外目标探测
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小波变换
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边缘检测
;
多分辨率分析
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地址
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中国科学院沈阳自动化研究所, 辽宁, 沈阳, 110016
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语种
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中文 |
文献类型
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研究性论文 |
ISSN
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1003-501X |
学科
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电子技术、通信技术 |
基金
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中国科学院国防科技创新基金
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文献收藏号
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CSCD:1596241
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参考文献 共
9
共1页
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1.
MALLAT S. the wavelet representation [J].
IEEE PAMI,1989,11(7):647-693
|
被引
1779
次
|
|
|
|
2.
DAUBECHIES I. Orthogonal bases of compactly supported wavelets [J].
Comm.Pure Appl. Math,1988,41:909-996
|
被引
410
次
|
|
|
|
3.
VAN DEN BROEK S P. Detection and classification of infrared decoys and small targets in a sea background [J].
SPIE 4029,2000:70-80
|
被引
1
次
|
|
|
|
4.
付小宁. 红外图像的动态阈值分割.
光电工程,2002,29(6):57-60
|
被引
9
次
|
|
|
|
5.
张金锁. 基于带通滤波的红外小目标捕获算法研究.
红外与激光工程,2002,31(4):294-296
|
被引
8
次
|
|
|
|
6.
魏颖. 海空背景下红外小目标检测算法.
红外与激光工程,2003,32(2):153-156
|
被引
11
次
|
|
|
|
7.
叶增军. 强杂波中红外弱点目标检测新算法 [J].
激光与红外,2000,30(3):175-177
|
被引
6
次
|
|
|
|
8.
裴继红. 舰船红外图像目标实时识别跟踪算法研究 [J].
光电工程,1995,22(5):21-31
|
被引
10
次
|
|
|
|
9.
陈铭节. 红外图像序列中运动点目标检测技术 [J].
数据采集与处理,1994,9(4):294-299
|
被引
6
次
|
|
|
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