|
|
基于小波和形态学的自然地面背景红外目标检测方法
A Method for Detecting IR Target in Natural Background Based on Wavelet Transform and Morphology
查看参考文献8篇
|
文摘
|
本文采用小波变换和形态Top-Hat滤波相结合的方法抑制红外图像的混合噪声及大面积的背景干扰,减少图像模糊和增强目标;通过选择适当的结构元素进行系列形态组合运算,去掉虚警点而获得少量候选目际;搜索局部极大值并确定阈值,分离出真正的目标.实验结果表明,该方法能有效检测和分割出低信噪比复杂自然背景红外图像中的目标. |
|
其他语种文摘
|
Approach proposed in this paper combines wavelet transform with morphology Top-Hat filter to suppress the mixed noise and the large-scale clutter caused by background in the infrared images. This process can decrease the blur of the images and enhance the targets. Then, proper structuring elements are selected to execute serial morphology operations to discard most false alarms, through which a few potential small targets can be obtained. Eventually, the real target can be segmented through searching maximal grayscale and assigning a threshold. The experimental results show that the method can effectively detect and segment the target in a low SNR infrared image with the complicated nature background. |
|
来源
|
信息与控制
,2004,33(1):107-111 【核心库】
|
|
关键词
|
红外目标
;
小波变换
;
形态学
;
目标检测
;
图像分割
|
|
地址
|
中国科学院沈阳自动化研究所, 辽宁, 沈阳, 110016
|
|
语种
|
中文 |
|
文献类型
|
研究性论文 |
|
ISSN
|
1002-0411 |
|
学科
|
自动化技术、计算机技术 |
|
基金
|
中国科学院国防科技创新基金
|
|
文献收藏号
|
CSCD:1514825
|
参考文献 共
8
共1页
|
|
1.
韩玉阁. 目标与背景的红外辐射特性研究及应用.
红外技术,2002,24(4):16-19
|
被引
15
次
|
|
|
|
|
2.
刘其真. 红外成像运动目标识别与跟踪方法研究 [J].
遥感技术与应用,1999,14(2):27-33
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
3.
付小宁. 红外图像的动态阈值分割.
光电工程,2002,29(6):57-60
|
被引
9
次
|
|
|
|
|
4.
桑农. 结合背景抑制技术的FLIR图像分割.
红外与毫米波学报,1999,18(5):369-374
|
被引
2
次
|
|
|
|
|
5.
Correia B. Automatic detection and recognition of stationary motorized vehicles in infrared Images [ J ].
SPIE 3718,1999:140-150
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
6.
杨福生. 小波变换的工程分析与应用[M].
小波变换的工程分析与应用,2000
|
被引
156
次
|
|
|
|
|
7.
崔屹. 图象处理与分析--数学形态学方法及应用[M].
图象处理与分析--数学形态学方法及应用,2000
|
被引
287
次
|
|
|
|
|
8.
Vincent L. applications and efficient algorithms [ J ].
IEEE Transactions on Image Processing,1993,2(2):176-201
|
被引
124
次
|
|
|
|
|
|
了解气象卫星更多信息，请访问