E航天飞机极化干涉雷达数据反演地表植被参数
Investigation of Vegetation Parameters Using Spaceborne Polarimetric SAR Interferometry
查看参考文献28篇
|
文摘
|
利用基于极化干涉测量的基本原理和相干散射模型。提出了基于模拟加温-退火算法的极化干涉雷达数据地表植被参数的反演算法，首先，对极化干涉测量的基本原理和一个考虑了地表和植被散射的二层相干散射模型进行了阐述。接着，对模拟退火算法的基本理论和基于模拟加温-退火算法的地表植被参数反演模型进行了论述，最后，利用和田地区1994年10月9日和10日的航天飞机SIR-CL波段单视散射短阵复数据进行了地表植被参数反演的计算，将反演结果与实测数据比较，表明该反演算法能以较好的精度获取地表植被的高度。 |
|
其他语种文摘
|
Based on the basic principal of ploarimetric SAR interferometry (Pol-InSAR) and coherent scattering model, the inversion algorithm of vegetation parameters based on Simulated Annealing Algorithm is presented. First, the basic principal of Pol-InSAR and the two-layer coherent scattering model taken into account the scattering of surface and vegetation are discussed. Then, the basic theory of Simulated Annealing Algorithm and the inversion model based on Simulated Melt-Annealing Algorithm are dicussed. At last, utilizing the complex single Sinclar matrix data of spaceborne SIR-C L-band, on October 9 and 10, 1994, the inversion of vegetation parameters is implemented. Comparison of the result of inversion with field measurement data indicates that the inversion algorithm can obtain the height of vegetation with good accuracy. |
|
来源
|
遥感学报
,2002,6(6):424-429 【核心库】
|
|
关键词
|
极化干涉测量
;
相干散射模型
;
加温-巡火算法
;
反演
;
微波遥感
;
地表植被
|
|
地址
|
中国科学院遥感应用研究所, 遥感信息科学重点实验室, 北京, 100101
|
|
语种
|
中文 |
|
文献类型
|
研究性论文 |
|
ISSN
|
1007-4619 |
|
学科
|
自动化技术、计算机技术 |
|
基金
|
国家自然科学基金
;
国家863计划
;
中国科学院知识创新工程项目
|
|
文献收藏号
|
CSCD:1112038
|
参考文献 共
28
共2页
|
|
1.
Waring R H.
Bioscience,1995,45:715-723
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
2.
Franklin J F.
Gen. Tech. Rep. PNW-GTR-285,U.S.Dep. of Agric. Pac. Northwest Res.Sth.,Portland,Oreg,1991
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
3.
Mooney H A.
Ecological Studies,1990
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
4.
Neilaop R P.
Ecol. Appl.,1995,5:362-385
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
5.
Cloude S R.
IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing,1998,36:1551-1565
|
被引
114
次
|
|
|
|
|
6.
Robert N Treuhaft.
IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing,1999,37(5):2620-2624
|
被引
9
次
|
|
|
|
|
7.
Sagies :oios.
IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing,2000,38(2):671-684
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
8.
Konstantinos P Papathanassiou.
IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing,2001,39(11):2352-2363
|
被引
86
次
|
|
|
|
|
9.
Papathanassiou K P.
Proc.IGARSS'00,2000
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
10.
Cloude S R.
Proc.IGARSS'00,2000
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
11.
Papathanassiou K P.
Proceedings IGARSS'1996,1996
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
12.
Cloude S R.
IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing,1996,34(2):498-518
|
被引
223
次
|
|
|
|
|
13.
Treuhaft R N.
Radio Sci.,1996,31:1449-1495
|
被引
46
次
|
|
|
|
|
14.
Treuhaft R N.
Radio Sci,2000,35(1):141-177
|
被引
59
次
|
|
|
|
|
15.
李新武.
中国科学院遥感应用研究所博士学位论文,2002
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
16.
Yuan Yaxiang.
最优化理论与算法,1989
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
17.
陈宝林.
最优化理论与算法,1989
|
被引
202
次
|
|
|
|
|
18.
Press W H.
Numerical Recipes:The Art of Scientific Computing,London,1986
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
19.
Aarts F H L.
Simulated Annealing and Boltzmann Machines,1989
|
被引
1
次
|
|
|
|
|
20.
Van Laarhoven P J M.
Simulated Annealing:Theory and Application,1987
|
被引
3
次
|
|
|
|
|
了解气象卫星更多信息，请访问