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超网络视角下中国高速铁路网络拓扑特性与韧性研究
Characteristics and robustness analysis of high-speed railway network in China:A hypernetwork perspective

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唐坤 1,2 *   徐添 1   郭唐仪 1   邵飞 2  
文摘 高速铁路是中国重要的交通运输方式,具有极高的经济和战略意义.本文针对中国高速铁路运输网络的拓扑结构和韧性问题进行研究.首先本文构建了中国高速铁路超网络,并进行可视化处理.其中存在部分线路脱离中国高速铁路主要网络的情况.然后选择契合高速铁路运输网络特性的指标对其进行拓扑分析.最后选择自然连通度作为网络韧性量化指标,选取随机和蓄意两种策略对网络抗毁能力进行动态评估.结果表明中国高速铁路超网络中存在少数节点发挥着主要作用的现象,如郑州东站、南京南站等,具有巨大价值.通过实验结果可以看出优先攻击此类节点对网络自然连通度的影响最大.本文将超图理论与高速铁路网络相结合,在结合地理相关性的基础上考虑了运营关系,使对高速铁路运输网络的拓扑特性和网络韧性的研究更加准确.本文的研究成果能够为高速铁路网络的规划、建设和运营提供科学参考,对于促进我国铁路运输事业的发展具有重要的实践意义.
其他语种文摘 As a representative of the transportation systems in China,high-speed railway (HSR) network plays an extremely important role at many levels of economy and strategy.This paper focuses on the topological structure and resilience of China's HSR transportation network from a hyper-network perspective.Initially,we construct a hyper-network representation of China's HSR system.We visualize this network,revealing instances where specific HSR lines detach from the main network.Subsequently,we choose metrics tailored to the characteristics of HSR transportation for topological analysis.Finally,we employ natural connectivity as an indicator to quantify network resilience.Dynamic assessments using both random and intentional strategies are conducted to evaluate the network's ability to withstand disruptions.Our results highlight the pivotal role of a few key nodes within the HSR hyper-network,such as Zhengzhou East Station and Nanjing South Station,which hold significant value.Experimental findings underscore that prioritizing attacks on these nodes has the most significant impact on the network's natural connectivity.This paper integrates hypergraph theory with the HSR network,taking into account geographical relevance and operational considerations.This integration enhances the precision of our study on the topological characteristics and resilience of the HSR transportation network.The outcomes of our research offer valuable scientific insights for the planning,construction,and operation of HSR networks.They hold substantial practical significance in advancing China's railway transportation sector.
来源 系统工程理论与实践 ,2024,44(11):3639-3649 【核心库】
DOI 10.12011/SETP2023-0877
关键词 高速铁路 ; 超网络 ; 拓扑结构 ; 抗毁性 ; 自然连通度
地址

1. 南京理工大学自动化学院, 南京, 210094  

2. 陆军工程大学野战工程学院, 南京, 210023

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-6788
学科 铁路运输
基金 近地面探测技术重点实验室基金 ;  中央高校基本科研业务费专项资金 ;  国家自然科学基金 ;  中国博士后科学基金 ;  江苏省高层次创新创业人才引进计划
文献收藏号 CSCD:7864160

参考文献 共 24 共2页

1.  Lawrence M. China's high-speed rail development,2019 CSCD被引 3    
2.  王福红. 基于超网络的货运高铁的选址与鲁棒性研究. 技术经济与管理研究,2017(10):17-23 CSCD被引 1    
3.  张玉利. 考虑旅客换乘的高铁列车停站方案-票额分配鲁棒优化. 系统工程理论与实践,2022,42(8):2196-2209 CSCD被引 2    
4.  张瀚青. 大风灾害致灾环境下的高速铁路网络抗毁性研究,2021 CSCD被引 1    
5.  中共中央国务院. 交通强国建设纲要,2019 CSCD被引 17    
6.  中共中央国务院. 国家综合立体交通网规划纲要,2021 CSCD被引 3    
7.  Fang C. On the resilience assessment of complementary transportation networks under natural hazards. Transportation Research Part D: Transport and Environment,2022,109:103331 CSCD被引 2    
8.  Zhang D. A high-speed railway network dataset from train operation records and weather data. Scientific Data,2022,9(1):244 CSCD被引 1    
9.  王福红. 复杂网络、超网络和D谱理论评估系统组件的重要性——以中国高铁网为例. 质量与可靠性,2016(6):5-9 CSCD被引 1    
10.  Tian M. The impact of high-speed rail on service industry agglomeration in peripheral cities. Transportation Research Part D: Transport and Environment,2021,93:102745 CSCD被引 1    
11.  来逢波. 高铁复杂网络拓扑特征及节点中心性研究. 山东大学学报(工学版),2022,52(6):14-22 CSCD被引 3    
12.  Wang Z. Accessibility-oriented performance evaluation of high-speed railways using a threelayer network model. Reliability Engineering and System Safety,2022,222:108411 CSCD被引 1    
13.  杨琦. 复杂网络理论及其在公共交通韧性领域的应用综述. 中国公路学报,2022,35(4):215-229 CSCD被引 17    
14.  柯宇昊. 基于复杂网络理论的高速铁路网络鲁棒性研究,2022 CSCD被引 1    
15.  Janic M. Modelling the resilience of rail passenger transport networks affected by large-scale disruptive events: The case of HSR (high speed rail). Transportation,2018,45(4):1101-1137 CSCD被引 1    
16.  赵芳. 考虑多目标的城市停车换乘选址优化模型及算法. 中国公路学报,2022,35(10):268-279 CSCD被引 3    
17.  迟钰雪. 基于超网络的线上线下舆情演化模型研究. 系统工程理论与实践,2019,39(1):259-272 CSCD被引 8    
18.  Gao Y. Hypergraph learning: Methods and practices. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2022,44(5):2548-2566 CSCD被引 2    
19.  Wang J. Multitask hypergraph convolutional networks: A heterogeneous traffic prediction framework. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2022,23(10):18557-18567 CSCD被引 2    
20.  Lambiotte R. From networks to optimal higher-order models of complex systems. Nature Physics,2019,15(4):313-320 CSCD被引 3    
引证文献 1

1 田帅辉 基于超图理论的西部陆海新通道物流网络鲁棒性研究 中国安全生产科学技术,2025,21(2):160-167
CSCD被引 0 次

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