云模型综合相似度及其语言型多属性决策应用
Comprehensive Similarity of Cloud Model and Its Application in Linguistic Multi-Attribute Decision Making
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文摘
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云模型相似性度量在不确定分类、聚类和决策等领域中具有重要的作用,因此,相似性度量方法的优劣直接影响着云模型的实际应用效果.在分析现有云模型相似性度量方法不足的基础上,构建云模型的模糊格贴近度和形状相似度,并提出一种新的基于正态OWA算子的云模型综合相似性度量方法.该方法从云模型的超熵期望曲线簇角度出发,综合考虑了云模型的位置和形状特征,算例对比分析验证了该方法的科学性和合理性.其次,针对权重信息完全未知,属性指标值为不确定语言变量的多属性决策问题,提出一种基于云模型综合相似度的语言型多属性决策方法.最后,以医药企业新产品开发方案选择实例说明该方法的可行性和有效性. |
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Cloud model similarity measurement plays an important role in uncertain classification, clustering and decision-making. Therefore, the quality of similarity measurement methods directly affects the application effect of cloud model. Based on the analysis of the shortcomings of existing cloud model similarity measurement methods, the fuzzy lattice closeness and shape similarity of cloud model are constructed, and a new cloud model comprehensive similarity measurement method based on normal OWA operator is proposed. Firstly, from the point of view of the hyper entropy expectation curve cluster of the cloud model, this method comprehensively considers the location and shape characteristics of the cloud model. The comparison between the simulation example and the existing similarity method shows that the method is scientific and reasonable. Secondly, aiming at the multi-attribute decision-making problem with completely unknown weight information and uncertain attribute index value, a linguistic multi-attribute decision-making method based on comprehensive similarity of cloud model is proposed. Finally, the feasibility and effectiveness of this method are illustrated by an example of new product development scheme selection in pharmaceutical enterprises. |
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来源
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系统科学与数学
,2024,44(11):3371-3387 【核心库】
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DOI
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10.12341/jssms23357
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关键词
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云模型
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超熵期望曲线簇
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相似度
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多属性决策
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地址
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河海大学商学院, 常州, 211100
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1000-0577 |
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学科
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数学 |
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基金
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国家自然科学基金
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国家教育部人文社会科学研究项目
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文献收藏号
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CSCD:7839430
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参考文献 共
30
共2页
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1.
王伟明. 区间信息下的大规模群体DEMATEL决策方法.
系统工程理论与实践,2021,41(6):1585-1597
|
CSCD被引
6
次
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2.
罗党. 考虑决策者心理行为的灰色多属性群体决策方法.
控制与决策,2021,36(7):1779-1785
|
CSCD被引
1
次
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3.
彭友. 区间直觉模糊数环境下基于犹豫度和相关系数的多属性群决策模型研究.
中国管理科学,2021,29(8):229-240
|
CSCD被引
9
次
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|
4.
张发明. 基于后悔理论和DEMATEL的语言型多属性决策方法.
中国管理科学,2020,28(6):201-210
|
CSCD被引
6
次
|
|
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|
5.
狄鹏. 基于云模型和证据理论的多属性决策优化算法.
系统工程理论与实践,2021,41(4):1061-1070
|
CSCD被引
14
次
|
|
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|
|
6.
王佩. 基于云模型和多层权重求解的多粒度语言大群体决策方法.
控制与决策,2021,36(9):2257-2266
|
CSCD被引
5
次
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|
7.
李德毅.
不确定性人工智能.(第2版),2014
|
CSCD被引
3
次
|
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|
8.
杨洁. 正态云模型研究回顾与展望.
计算机学报,2018,41(3):724-744
|
CSCD被引
43
次
|
|
|
|
|
9.
李金武. 基于自适应分段聚合的云模型序列相似度评价方法.
计算机应用与软件,2020,37(11):239-245
|
CSCD被引
4
次
|
|
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|
10.
李海林. 正态云模型相似度计算方法.
电子学报,2011,39(11):2561-2567
|
CSCD被引
53
次
|
|
|
|
|
11.
查翔. 云相似度的概念跃升间接计算方法.
系统工程与电子技术,2015,37(7):1676-1682
|
CSCD被引
13
次
|
|
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|
12.
龚艳冰. 基于模糊贴近度的正态云模型相似度度量.
系统工程,2015,33(9):133-137
|
CSCD被引
12
次
|
|
|
|
|
13.
徐选华. 基于云相似度的语言偏好信息多属性大群体决策方法.
控制与决策,2017,32(3):459-466
|
CSCD被引
12
次
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|
14.
付凯. 基于相互隶属度的云模型相似性度量方法.
北京理工大学学报,2018,38(4):404-411
|
CSCD被引
1
次
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15.
阎岩. 基于含熵期望曲线的云模型相关性度量方法.
华中科技大学学报(自然科学版),2012,40(10):95-100
|
CSCD被引
5
次
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16.
汪军. 兼顾形状-距离的正态云模型综合相似度测算.
系统工程理论与实践,2017,37(3):742-751
|
CSCD被引
14
次
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17.
徐聪. 基于正态云相似度的语言型多属性群决策方法.
计算机科学,2019,46(6):218-223
|
CSCD被引
3
次
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|
18.
张勇. 相似云及其度量分析方法.
信息与控制,2004,33(2):129-132
|
CSCD被引
38
次
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|
19.
张光卫. 基于云模型的协同过滤推荐算法.
软件学报,2007,18(10):2403-2411
|
CSCD被引
95
次
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20.
王新生. 普适环境中基于云理论的信任模型.
计算机工程,2010,36(7):282-286
|
CSCD被引
5
次
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