金融研究中自然语言处理技术的应用进展
A comprehensive research progress of applying NLP in financial problems
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文摘
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利用自然语言处理(NLP)技术从公司年报、新闻报道以及自媒体等语料库的非结构化数据中获取关键信息来研究经济金融问题,近年来吸引了大量学者的广泛关注,产生了丰富的研究文献.本文提供了一份NLP在金融问题中应用的最新研究进展,介绍了NLP技术的文本分析方法,重点关注了如何利用公司年报文本和新闻文本来研究公司金融、资产定价、风险管理、宏观金融和绿色金融等领域问题的相关文献.论文最后对当前文献研究的不足进行了评价,并提出了若干可进一步研究的方向. |
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其他语种文摘
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Using natural language processing (NLP) techniques to gain key information from unstructured data,such as corporate texts,news coverage and self-media language,to do financial and economic research which has attracted extensive attention from numerous scholars in recent years and a wealth of research literature has existed.This paper summaries the latest research progress on the application of NLP in financial problems to expatiate text analysis methods using NLP techniques,and focuses on literature about how to use annual reports and news text to study issues in financial areas including corporate finance,asset pricing,risk management,macro-finance and green finance.We evaluate some rough edges in the existing research literature and provide certain research directions for further research in the end. |
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来源
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系统工程理论与实践
,2024,44(1):387-406 【核心库】
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DOI
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10.12011/SETP2023-1935
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关键词
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自然语言处理
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语料库
;
文本数据
;
金融研究
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地址
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1.
上海外国语大学国际金融贸易学院, 上海, 201620
2.
上海外国语大学语料库研究院, 上海, 201620
3.
中国科学院数学与系统科学研究院, 北京, 100190
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语种
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中文 |
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文献类型
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综述型 |
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ISSN
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1000-6788 |
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学科
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社会科学总论 |
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基金
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国家自然科学基金
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国家自然科学基金重大项目
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中央高校基本科研业务费专项资金
;
上外导师学术引领计划项目
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文献收藏号
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CSCD:7663389
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参考文献 共
90
共5页
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1.
Cambria E. Jumping NLP curves: A review of natural language processing research.
IEEE Computational Intelligence Magazine,2014,9(2):48-57
|
CSCD被引
23
次
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2.
Xing F Z. Natural language based financial forecasting: A survey.
Artificial Intelligence Review,2018,50(1):49-73
|
CSCD被引
3
次
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|
3.
沈艳. 文本大数据分析在经济学和金融学中的应用:一个文献综述.
经济学(季刊),2019,18(4):1153-1186
|
CSCD被引
10
次
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4.
Dessaint O.
Does alternative data improve financial forecasting? The horizon effect. CEPR Discussion Paper. No. DP15786,2021
|
CSCD被引
1
次
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|
5.
Jackson J C. From text to thought: How analyzing language can advance psychological science.
Perspectives on Psychological Science,2022,17(3):805-826
|
CSCD被引
3
次
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|
6.
Shiller R J.
Narrative economics: How stories go viral and drive major economic events,2020
|
CSCD被引
1
次
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|
7.
Cohen L. Lazy prices.
The Journal of Finance,2020,75(3):1371-1415
|
CSCD被引
2
次
|
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|
8.
刘亚辉. 分析师社交圈、利益冲突与研究报告文本信息.
管理科学学报,2022,25(3):62-87
|
CSCD被引
4
次
|
|
|
|
|
9.
Li F. Annual report readability, current earnings, and earnings persistence.
Journal of Accounting and Economics,2008,45(2/3):221-247
|
CSCD被引
17
次
|
|
|
|
|
10.
阮睿. 资本市场开放能否提高企业信息披露质量?——基于"沪港通"和年报文本挖掘的分析.
金融研究,2021(2):188-206
|
CSCD被引
8
次
|
|
|
|
|
11.
Al-Nasseri A. Investor sentiment and the dispersion of stock returns: Evidence based on the social network of investors.
International Review of Financial Analysis,2021,78:101910
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
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|
12.
Santi C. Investor climate sentiment and financial markets.
International Review of Financial Analysis,2023,86:102490
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
|
13.
Ben-Rephael A. It depends on where you search: A comparison of institutional and retail attention.
Review of Financial Studies,2017,30(9):3009-3047
|
CSCD被引
6
次
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|
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|
14.
张学勇. 行业关注度与股票横截面收益率——基于百度行业搜索指数的研究.
经济学(季刊),2022,22(3):773-794
|
CSCD被引
2
次
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|
15.
Cookson J A. Why don't we agree? Evidence from a social network of investors.
The Journal of Finance,2020,75(1):173-228
|
CSCD被引
4
次
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|
16.
Li K. Measuring corporate culture using machine learning.
The Review of Financial Studies,2021,34(7):3265-3315
|
CSCD被引
6
次
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|
17.
胡楠. 管理者短视主义影响企业长期投资吗?——基于文本分析和机器学习.
管理世界,2021,37(5):139-156
|
CSCD被引
44
次
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18.
Baker S R. Measuring economic policy uncertainty.
The Quarterly Journal of Economics,2016,131(4):1593-1636
|
CSCD被引
133
次
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|
19.
Huang Y. No news is bad news: Strategic disclosure on online interactive platforms.
SSRN. 4167782,2022
|
CSCD被引
1
次
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|
20.
Bochkay K. Hyperbole or reality? Investor response to extreme language in earnings conference calls.
The Accounting Review,2020,95(2):31-60
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CSCD被引
2
次
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