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数字经济时代AIGC技术影响教育与就业市场的研究综述——以ChatGPT为例
AIGC affecting education and employment in era of digital economy-Take ChatGPT as an example

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陈晓红 1,2,3,4   杨柠屹 5,3   周艳菊 4,5 *   曹文治 1,3,6  
文摘 经济全球化背景下,前沿数字技术的飞速发展推动了新一轮技术革命,数字经济成为我国产业变革的重要战略选择,对经济社会的高质量发展提出了新要求.以ChatGPT为代表的AIGC技术颠覆了传统人工智能的技术水平,以更人性化的功能受到广泛青睐,成为向通用型人工智能方向发展的关键节点.通过分析ChatGPT给教育与就业市场带来的变化,研究发现AIGC技术的应用能够提高社会价值交换的效率,激发教育与就业市场活力,但同时也带来侵犯数据隐私安全等法律道德层面的问题,因而提出应对潜在风险的管理与监管建议,以保障经济社会的平稳运行.
其他语种文摘 Against the backdrop of economic globalization,the rapid advancement of cuttingedge digital technology has catalyzed a new wave of technological revolution.The AIGC technology,represented by ChatGPT,disrupts the technical landscape of traditional artificial intelligence.And it is widely embraced for its enhanced human-like functionalities,thus emerging as a pivotal milestone in the advancement of general artificial intelligence.Through the analysis of ChatGPT's impacts on the education and employment market,this research reveals that the implementation of AIGC technology can enhance social value exchange efficiency and invigorate the education and employment market.However,it also gives rise to legal and ethical concerns such as data privacy infringement.Therefore,management and supervision recommendations are proposed to address potential risks in order to ensure seamless operation of the economy and society.
来源 系统工程理论与实践 ,2024,44(1):260-271 【核心库】
DOI 10.12011/SETP2023-1708
关键词 数字经济 ; 生成式人工智能 ; ChatGPT ; 教育 ; 就业 ; 监管体系
地址

1. 湖南工商大学前沿交叉学院, 长沙, 410205  

2. 湖南工商大学管理科学与工程学院, 长沙, 410205  

3. 湘江实验室, 长沙, 410083  

4. 中南大学商学院, 长沙, 410083  

5. 湖南工商大学工商管理学院, 长沙, 410205  

6. 长沙人工智能社会实验室, 长沙人工智能社会实验室, 长沙, 410205

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-6788
学科 社会科学总论
基金 国家自然科学基金重大项目 ;  中国工程院院地合作重大战略研究与咨询项目 ;  湖南省研究生科研创新项目 ;  中南大学研究生教育教学改革项目
文献收藏号 CSCD:7663382

参考文献 共 52 共3页

1.  Singhal K. Introduction to the special issue on perspectives on big data. Production and Operations Management,2018,27(9):1639-1641 CSCD被引 6    
2.  习近平. 在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上的讲话. 人民日报,2018 CSCD被引 55    
3.  李晓华. 数字经济新特征与数字经济新动能的形成机制. 改革,2019(11):40-51 CSCD被引 31    
4.  汪光焘. 抓住数字技术与数字经济发展新机遇,不断提升城市科学研究水平. 中国科学院院刊,2023,38(4):533-535 CSCD被引 1    
5.  陈晓红. 数字经济理论体系与研究展望. 管理世界,2022,38(2):208-224 CSCD被引 78    
6.  Van Dis E A M. ChatGPT: Five priorities for research. Nature,2023,614(7947):224-226 CSCD被引 26    
7.  王飞跃. 人工智能驱动的科学研究新范式:从AI4S到智能科学. 中国科学院院刊,2023,38(4):536-540 CSCD被引 19    
8.  蒲清平. 生成式人工智能——ChatGPT的变革影响、风险挑战及应对策略. 重庆大学学报(社会科学版),2023,29(3):102-114 CSCD被引 2    
9.  洪永淼. 人工智能新近发展及其对经济学研究范式的影响. 中国科学院院刊,2023,38(3):353-357 CSCD被引 11    
10.  Zhang C. One small step for generative AI, one giant leap for AGI: A complete survey on ChatGPT in AIGC era. arXiv:2304.06488,2023 CSCD被引 2    
11.  代涛. 技术经济安全评估若干问题的思考. 中国科学院院刊,2020,35(12):1448-1454 CSCD被引 5    
12.  Antaki F. Evaluating the performance of chatgpt in ophthalmology: An analysis of its successes and shortcomings. Ophthalmology Science,2023:100324 CSCD被引 1    
13.  Gao C A. Comparing scientific abstracts generated by ChatGPT to original abstracts using an artificial intelligence output detector, plagiarism detector, and blinded human reviewers. BioRxiv,2022 CSCD被引 2    
14.  King M R. A conversation on artificial intelligence, chatbots, and plagiarism in higher education. Cellular and Molecular Bioengineering,2023,16(1):1-2 CSCD被引 6    
15.  Hashim S. Trends on technologies and artificial intelligence in education for personalized learning: Systematic literature. Journal of Acdemic Research in Progressive Education and Development,2022,12(1):884-903 CSCD被引 1    
16.  Zhao W X. A survey of large language models. arXiv: 2303.18223,2023 CSCD被引 22    
17.  Cao Y. A comprehensive survey of AI-generated content (AIGC): A history of generative AI from GAN to ChatGPT. arXiv: 2303.04226,2023 CSCD被引 2    
18.  OpenAI. GPT-4 Technical report. ArXiv, abs/2303.08774 CSCD被引 1    
19.  Goldstein J A. Forecasting potential misuses of language models for disinformation campaigns and how to reduce risk,2023 CSCD被引 1    
20.  Evans O. Truthful AI: Developing and governing AI that does not lie. arXiv: 2110.06674,2021 CSCD被引 1    
引证文献 2

1 陈晓红 新质生产力视域下管理科学变革:内涵特征、现实挑战与发展路径 中国管理科学,2025,33(1):14-21
CSCD被引 0 次

2 林建浩 大语言模型与经济金融文本分析:基本原理、应用场景与研究展望 计量经济学报,2025,5(1):1-34
CSCD被引 0 次

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